On the problem of optimal estimation of balanced and symmetric three-phase signals (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: SILVA, IVAN NUNES DA - EESC ; LIBONI, LUISA HELENA BARTOCCI - EP
- Unidades: EESC; EP
- DOI: 10.1016/j.ijepes.2017.03.002
- Subjects: FILTROS DE KALMAN; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: London, United Kingdom
- Date published: 2017
- Source:
- Título: International Journal of Electrical Power and Energy Systems
- ISSN: 0142-0615
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 91, p. 155-165, Oct. 2017
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
LIBONI, Luisa Helena Bartocci e OLIVEIRA, Mauricio C. de e SILVA, Ivan Nunes da. On the problem of optimal estimation of balanced and symmetric three-phase signals. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, v. 91, p. 155-165, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2017.03.002. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Liboni, L. H. B., Oliveira, M. C. de, & Silva, I. N. da. (2017). On the problem of optimal estimation of balanced and symmetric three-phase signals. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 91, 155-165. doi:10.1016/j.ijepes.2017.03.002 -
NLM
Liboni LHB, Oliveira MC de, Silva IN da. On the problem of optimal estimation of balanced and symmetric three-phase signals [Internet]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 2017 ; 91 155-165.[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2017.03.002 -
Vancouver
Liboni LHB, Oliveira MC de, Silva IN da. On the problem of optimal estimation of balanced and symmetric three-phase signals [Internet]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 2017 ; 91 155-165.[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2017.03.002 - Análise da resposta de redes neurais do tipo MLP para reconhecimento de locutor considerando distintas ferramentas de pré-processamento
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ijepes.2017.03.002 (Fonte: oaDOI API)
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