Environment for the analysis and comparison of texture descriptors (2018)
- Authors:
- Autor USP: FARFAN, ALEX JOSUE FLOREZ - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: FCM
- Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; TEXTURA
- Keywords: Ambiente web; Análise de textura; Classificação de textura; Computer vision; Descritor de textura; Texture analysis; Texture classification; Texture descriptor; Visão por computador; Web Environment
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: A análise de textura é uma área ativa de pesquisa que desempenha um papel importante em aplicações de visão computacional. A textura, juntamente com a cor e a forma, contém características importantes de uma imagem. A análise de textura permite caracterizar regiões dentro de uma imagem usando descritores. Esses descritores são aplicados no estudo de classificação de texturas, no qual o objetivo é identificar características que distingam uma determinada textura e atribuir um rótulo a uma imagem baseada nessas características. Devido à importância da análise de textura na visão computacional, os pesquisadores estão continuamente criando e desenvolvendo novos descritores, com o objetivo de melhorar o poder discriminativo dessas características em uma imagem. Uma tarefa difícil na análise de textura é comparar esses descritores e verificar quais são os mais adequados para cada tipo de tipo de imagem. A falta de uma boa revisão e comparação de descritores de textura pode fazer com que algumas aplicações não utilizem o descritor mais adequado para um tipo específico de textura. Portanto, nesta dissertação foi desenvolvida uma plataforma de pesquisa e colaboração para a análise e comparação de descritores de textura e conjuntos de dados de textura. A plataforma visa apoiar os pesquisadores na área de análise de textura, especificamente na classificação de texturas. A plataforma foi útil para realizar uma comparação extensiva de descritores de textura e vários conjuntos de dados detextura. Com essa plataforma, em alguns conjuntos de dados os resultados encontrados foram melhores que aqueles encontrados anteriormente na literatura. Os resultados indicam que a acurácia de classificação muda segundo o descritor e o classificador usado. Mudando os valores dos parâmetros dos descritores de textura foi possível obter acurácias diferentes e até melhores.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2018
- Data da defesa: 17.10.2018
-
ABNT
FARFAN, Alex Josue Florez. Environment for the analysis and comparison of texture descriptors. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-103709/. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Farfan, A. J. F. (2018). Environment for the analysis and comparison of texture descriptors (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-103709/ -
NLM
Farfan AJF. Environment for the analysis and comparison of texture descriptors [Internet]. 2018 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-103709/ -
Vancouver
Farfan AJF. Environment for the analysis and comparison of texture descriptors [Internet]. 2018 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-103709/ - Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks
- A web-based system to assess texture analysis methods and datasets
- MEDAVET: traffic vehicle anomaly detection mechanism based on spatial and temporal structures in vehicle traffic
- Detection and tracking of multiple vehicles using semantic information
- Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
