A comparison of traffic signs detection methods in 2D and 3D images for the benefit of the navigation of autonomous vehicles (2018)
- Authors:
- Autor USP: OSÓRIO, FERNANDO SANTOS - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/LARS/SBR/WRE.2018.00015
- Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL; VEÍCULOS AUTÔNOMOS; ROBÓTICA
- Keywords: Deep Learning; Tensorflow; Traffic Sign Detection; Robotics Vehicles
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Los Alamitos
- Date published: 2018
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Latin American Robotic Symposium - LARS
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
BRUNO, Diego Renan e OSÓRIO, Fernando Santos. A comparison of traffic signs detection methods in 2D and 3D images for the benefit of the navigation of autonomous vehicles. 2018, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE.2018.00015. Acesso em: 21 jan. 2026. -
APA
Bruno, D. R., & Osório, F. S. (2018). A comparison of traffic signs detection methods in 2D and 3D images for the benefit of the navigation of autonomous vehicles. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE.2018.00015 -
NLM
Bruno DR, Osório FS. A comparison of traffic signs detection methods in 2D and 3D images for the benefit of the navigation of autonomous vehicles [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE.2018.00015 -
Vancouver
Bruno DR, Osório FS. A comparison of traffic signs detection methods in 2D and 3D images for the benefit of the navigation of autonomous vehicles [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE.2018.00015 - Robótica com o Arduino
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Informações sobre o DOI: 10.1109/LARS/SBR/WRE.2018.00015 (Fonte: oaDOI API)
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