Classification of multi-site MR images in the presence of heterogeneity using multi-task learning (2018)
- Authors:
- Autor USP: BUSATTO FILHO, GERALDO - FM
- Unidade: FM
- DOI: 10.1016/j.nicl.2018.04.037
- Subjects: IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA; ESQUIZOFRENIA; DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Neuroimage-clinical
- ISSN: 2213-1582
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 19, p. 476-486, 2018
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-nd
-
ABNT
MA, Qiongmin e BUSATTO FILHO, Geraldo. Classification of multi-site MR images in the presence of heterogeneity using multi-task learning. Neuroimage-clinical, v. 19, p. 476-486, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.nicl.2018.04.037. Acesso em: 05 jan. 2026. -
APA
Ma, Q., & Busatto Filho, G. (2018). Classification of multi-site MR images in the presence of heterogeneity using multi-task learning. Neuroimage-clinical, 19, 476-486. doi:10.1016/j.nicl.2018.04.037 -
NLM
Ma Q, Busatto Filho G. Classification of multi-site MR images in the presence of heterogeneity using multi-task learning [Internet]. Neuroimage-clinical. 2018 ; 19 476-486.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.nicl.2018.04.037 -
Vancouver
Ma Q, Busatto Filho G. Classification of multi-site MR images in the presence of heterogeneity using multi-task learning [Internet]. Neuroimage-clinical. 2018 ; 19 476-486.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.nicl.2018.04.037 - Fatores de risco cardiovascular, declínio cognitivo e alterações cerebrais detectadas através de técnicas de neuroimagem
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.nicl.2018.04.037 (Fonte: oaDOI API)
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