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Network-based fMRI-neurofeedback training applied to sustained attention (2018)

  • Authors:
  • Autor USP: PAMPLONA, GUSTAVO SANTO PEDRO - FFCLRP
  • Unidade: FFCLRP
  • Sigla do Departamento: 591
  • Subjects: NEUROFEEDBACK; ATENÇÃO; TEMPO-REAL; COMPORTAMENTO
  • Agências de fomento:
  • Language: Inglês
  • Abstract: A atenção é uma função mental crucial na vida cotidiana, mas infelizmente distrai-se facilmente. Os fundamentos cerebrais que sustentam a atenção, a chamada rede de atenção, foram satisfatoriamente identificados, assim como os fundamentos cerebrais que sustentam a divagação, a chamada rede de modo padrão. Entretanto, embora tais processos sejam conhecidos, este conhecimento ainda não foi transformado em protocolos avançados de treinamento de atenção baseado na atividade cerebral. Portanto, é proposto o uso de uma nova técnica baseada em imageamento por ressonância funcional (fMRI) em tempo real para proporcionar aos indivíduos informação sobre os níveis de atividade cerebral atuais nas redes de atenção e de modo padrão. Segundo nosso conhecimento atual, esse é o primeiro estudo a mostrar que, com o auxílio do neurofeedback baseado em fMRI, indivíduos podem aprender como melhorar o controle da ativação da rede de atenção e da desativação da rede de modo padrão ao mesmo tempo. Este processo de treinamento poderia ser explicado principalmente em termos da desativação da rede de modo padrão. Efeitos comportamentais foram observados, ao separar um grupo com os melhores aprendizes, em uma medida de atenção geral e, especificamente, na habilidade de alternação de tarefas, controlado por um grupo teste-reteste realizando a mesma bateria de testes comportamentais. Alterações em conectividade funcional induzidas por neurofeedback foram também reveladas em múltiplas regiões cerebraispositiva e negativamente relacionadas à atenção. Embora os efeitos comportamentais não puderam ser constatados depois de dois meses após o treinamento, os participantes ainda mantiveram a habilidade de controlar a autorregulação das redes em questão. Esse método provê uma ferramenta não-invasiva e não-farmacológica para proporcionar melhorias gerais na habilidade de atenção para sujeitos saudáveis, o que pode ser potencialmente benéfico para muitos pacientes de desordens neurológicas e psiquiátricas. Nesta tese, são mostradas evidências convincentes de que a definição de redes cerebrais e outros parâmetros experimentais de neurofeedback baseado em fMRI são decisivos para a indução do aprendizado de autorregulação, em um estudo similar, também considerando o sinal diferencial de redes competitivas relacionadas à atenção. Finalmente, é apresentado Personode, uma ferramenta útil, de fácil utilização e de livre acesso direcionado a pesquisadores em neuroimagem, para classificação de mapas produzidos por uma análise de componentes independentes em redes de repouso canônicas e definições de regiões de interesse em níveis individuais e de grupo. É também mostrado que a ferramenta conduz a melhores resultados para análises de ativação induzida à tarefa e conectividade funcional
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 10.09.2018
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      PAMPLONA, Gustavo Santo Pedro. Network-based fMRI-neurofeedback training applied to sustained attention. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-31102018-081404/. Acesso em: 01 mar. 2026.
    • APA

      Pamplona, G. S. P. (2018). Network-based fMRI-neurofeedback training applied to sustained attention (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-31102018-081404/
    • NLM

      Pamplona GSP. Network-based fMRI-neurofeedback training applied to sustained attention [Internet]. 2018 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-31102018-081404/
    • Vancouver

      Pamplona GSP. Network-based fMRI-neurofeedback training applied to sustained attention [Internet]. 2018 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-31102018-081404/


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