A visualization framework for feature investigation in soundscape recordings (2018)
- Authors:
- Autor USP: OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/iV.2018.00091
- Subjects: VISUALIZAÇÃO; ECOLOGIA DA PAISAGEM; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; PROCESSAMENTO DE SOM
- Keywords: Soundscape ecology; soundscape data analysis; Information Visualization; Audio Feature Extraction; Radviz
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Los Alamitos
- Date published: 2018
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Conference on Information Visualisation - IV
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
-
ABNT
REIS, Clausius Duque Gonçalves e SANTOS, Thalisson Nobre e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. A visualization framework for feature investigation in soundscape recordings. 2018, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/iV.2018.00091. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Reis, C. D. G., Santos, T. N., & Oliveira, M. C. F. de. (2018). A visualization framework for feature investigation in soundscape recordings. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/iV.2018.00091 -
NLM
Reis CDG, Santos TN, Oliveira MCF de. A visualization framework for feature investigation in soundscape recordings [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/iV.2018.00091 -
Vancouver
Reis CDG, Santos TN, Oliveira MCF de. A visualization framework for feature investigation in soundscape recordings [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/iV.2018.00091 - A highly accurate level set approach for segmenting green microalgae images
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- Aplicação de técnicas de visualização
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