Exploration of word embedding model to improve context-aware recommender systems (2018)
- Authors:
- Autor USP: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/WI.2018.00-64
- Subjects: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO; RECONHECIMENTO DE TEXTO; MINERAÇÃO DE DADOS
- Keywords: Context-Aware Recommender Systems; Word Embedding Model; Text Mining
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Los Alamitos
- Date published: 2018
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence - WI
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SUNDERMANN, Camila Vaccari et al. Exploration of word embedding model to improve context-aware recommender systems. 2018, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/WI.2018.00-64. Acesso em: 27 fev. 2026. -
APA
Sundermann, C. V., Antunes, J., Domingues, M. A., & Rezende, S. O. (2018). Exploration of word embedding model to improve context-aware recommender systems. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/WI.2018.00-64 -
NLM
Sundermann CV, Antunes J, Domingues MA, Rezende SO. Exploration of word embedding model to improve context-aware recommender systems [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WI.2018.00-64 -
Vancouver
Sundermann CV, Antunes J, Domingues MA, Rezende SO. Exploration of word embedding model to improve context-aware recommender systems [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WI.2018.00-64 - Criação e aplicação de módulos automáticos para o planejamento de processo assistido por computador em soluções híbridas de planejamento
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Informações sobre o DOI: 10.1109/WI.2018.00-64 (Fonte: oaDOI API)
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