Comparing features extraction and classification methods to recognize ErrP signals (2018)
- Authors:
- USP affiliated author: ROMERO, ROSELI APARECIDA FRANCELIN - ICMC
- School: ICMC
- DOI: 10.1109/LARS/SBR/WRE.2018.00011
- Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS; INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Place of publication: Los Alamitos
- Date published: 2018
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference title: Latin American Robotics Symposium - LARS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
PINTO, Adam Henrique Moreira et al. Comparing features extraction and classification methods to recognize ErrP signals. 2018, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE.2018.00011. Acesso em: 01 jul. 2022. -
APA
Pinto, A. H. M., Nardari, G. V., Romero, R. A. F., & Mijan, M. A. M. (2018). Comparing features extraction and classification methods to recognize ErrP signals. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE.2018.00011 -
NLM
Pinto AHM, Nardari GV, Romero RAF, Mijan MAM. Comparing features extraction and classification methods to recognize ErrP signals [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2022 jul. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE.2018.00011 -
Vancouver
Pinto AHM, Nardari GV, Romero RAF, Mijan MAM. Comparing features extraction and classification methods to recognize ErrP signals [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2022 jul. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE.2018.00011 - Robô mensageiro baseado em navegação probabilística
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Informações sobre o DOI: 10.1109/LARS/SBR/WRE.2018.00011 (Fonte: oaDOI API)
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