Recuperação de objetos médicos 3D utilizando harmônicos esféricos e redes de fluxo (2018)
- Authors:
- Autor USP: BERGAMASCO, LEILA CRISTINA CARNEIRO - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PCS
- Assunto: IMAGEM 3D
- Language: Português
- Abstract: A Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo (Content-Based Image Retrieval - CBIR) visa recuperar, em uma base de imagens, as ocorrências mais similares a uma imagem fornecida como modelo, a partir de características extraídas desses objetos. O uso dos conceitos de CBIR, embora bem explorado para recuperação de imagens bidimensionais, ainda é pouco explorado no domínio de objetos tridimensionais. A partir da identificação de lacunas na literatura a respeito da abordagem eficiente para recuperação destes objetos, o objetivo deste estudo foi definir, implementar e validar técnicas de recuperação destes objetos médicos tridimensionais com base no seu conteúdo considerando buscas globais e regionalizadas da estrutura tridimensional. Para atingir tal objetivo foram realizadas as seguintes atividades: revisão bibliográfica, definição da base de dados, implementação de descritores e métodos de comparação por similaridade, construção de um protótipo de sistema de recuperação, realização de testes com objetos médicos tridimensionais e análise dos resultados. Os resultados obtidos com os métodos desenvolvidos foram positivos, alcançando 90% de média de precisão no retorno da busca. Verificou-se que os descritores baseados em Harmônicos Esféricos podem ser adaptados para serem utilizados como descritores locais. Adicionalmente, verificou-se que a abordagem utilizando grafos bipartidos em conjunto com o cálculo de similaridade por meio de uma rede de fluxo, produziu resultados melhores do que os métodos que utilizaram abordagens clássicas de comparação. Em relação ao estudo de caso analisado, as Cardiomiopatias, foi possível constatar que as informações de idade e gênero contribuem para melhorar a precisão da recuperação, uma vez que essas informações podem influenciar diretamente a estrutura do ventrículo esquerdo.Além disso, em uma avaliação com usuários finais da área de Cardiologia, constatou-se que efetivamente esta abordagem pode auxiliar na composição de diagnósticos. Estes resultados confirmaram o potencial que a recuperação por conteúdo possui no contexto médico, além de contribuir com a área de Computação no sentido de ter desenvolvido técnicas para recuperação por conteúdo no domínio de objetos tridimensionais.
- Imprenta:
- Data da defesa: 01.10.2018
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ABNT
BERGAMASCO, Leila Cristina Carneiro. Recuperação de objetos médicos 3D utilizando harmônicos esféricos e redes de fluxo. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-12122018-075757/. Acesso em: 03 mar. 2026. -
APA
Bergamasco, L. C. C. (2018). Recuperação de objetos médicos 3D utilizando harmônicos esféricos e redes de fluxo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-12122018-075757/ -
NLM
Bergamasco LCC. Recuperação de objetos médicos 3D utilizando harmônicos esféricos e redes de fluxo [Internet]. 2018 ;[citado 2026 mar. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-12122018-075757/ -
Vancouver
Bergamasco LCC. Recuperação de objetos médicos 3D utilizando harmônicos esféricos e redes de fluxo [Internet]. 2018 ;[citado 2026 mar. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-12122018-075757/ - Recuperação de imagens cardiacas tridimensionais por conteúdo
- A new local feature extraction approach for content-based 3D medical model retrieval using shape descriptor
- Visualização interativa de descritores tridimensionais usando realidade virtual
- Seleção de regiões de interesse em objetos 3D usando gestos para aplicação em sistema de recuperação de imagens por conteúdo
- Recuperação de modelos médicos por conteúdo usando Extrator Local de Área e Distância
- A novel 3D shape descriptor for automatic retrieval of anatomical structures from medical images
- Using bipartite graphs for 3D cardiac model retrieval
- Content-based image retrieval of 3D cardiac models to aid the diagnosis of congestive heart failure by using spectral clustering
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