Análise da conectividade de fraturas em maciços cristalinos utilizando perfilagem geofísica e modelos de percolação (2017)
- Authors:
- USP affiliated author: KOWALSKI, ANDRÉ CAMPOS GUARAGNA - IAG
- School: IAG
- Sigla do Departamento: AGG
- Subjects: PERFILAGEM A POÇO ABERTO; PRESSÃO ATMOSFÉRICA
- Language: Português
- Abstract: O principal objetivo deste trabalho foi avaliar um procedimento de campo para testar o comprimento mínimo que fraturas devem ter para construir uma rede de fluxo em escala de dezenas de metros ao longo de maciços cristalinos. O comprimento mínimo é determinado a partir do limite de percolação, definido por modelos baseados na Teoria da Percolação e a densidade de fraturas no poço, determinada pela perfilagem ótica. Para testar o valor de 3,9 metros que foi encontrado, foram realizados bombeamentos em dois poços próximos enquanto o nível estático era registrado no poço de observação. O método apresenta facilidades em termos de operação e facilidade em obter-se o número de fraturas que interceptam o poço, no entanto o registro do nível estático é afetado por fatores externos, como presença de efeitos de maré e variação da pressão atmosférica, e correções são necessárias para permitir identificar a interferência proveniente somente do bombeamento.
- Imprenta:
- Data da defesa: 02.05.2017
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ABNT
KOWALSKI, André Campos Guaragna. Análise da conectividade de fraturas em maciços cristalinos utilizando perfilagem geofísica e modelos de percolação. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. . Acesso em: 05 jul. 2022. -
APA
Kowalski, A. C. G. (2017). Análise da conectividade de fraturas em maciços cristalinos utilizando perfilagem geofísica e modelos de percolação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. -
NLM
Kowalski ACG. Análise da conectividade de fraturas em maciços cristalinos utilizando perfilagem geofísica e modelos de percolação. 2017 ;[citado 2022 jul. 05 ] -
Vancouver
Kowalski ACG. Análise da conectividade de fraturas em maciços cristalinos utilizando perfilagem geofísica e modelos de percolação. 2017 ;[citado 2022 jul. 05 ]
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