Análise da conectividade de fraturas em maciços cristalinos utilizando perfilagem geofísica e modelos de percolação (2017)
- Authors:
- Autor USP: KOWALSKI, ANDRÉ CAMPOS GUARAGNA - IAG
- Unidade: IAG
- Sigla do Departamento: AGG
- Subjects: PERFILAGEM A POÇO ABERTO; PRESSÃO ATMOSFÉRICA
- Language: Português
- Abstract: O principal objetivo deste trabalho foi avaliar um procedimento de campo para testar o comprimento mínimo que fraturas devem ter para construir uma rede de fluxo em escala de dezenas de metros ao longo de maciços cristalinos. O comprimento mínimo é determinado a partir do limite de percolação, definido por modelos baseados na Teoria da Percolação e a densidade de fraturas no poço, determinada pela perfilagem ótica. Para testar o valor de 3,9 metros que foi encontrado, foram realizados bombeamentos em dois poços próximos enquanto o nível estático era registrado no poço de observação. O método apresenta facilidades em termos de operação e facilidade em obter-se o número de fraturas que interceptam o poço, no entanto o registro do nível estático é afetado por fatores externos, como presença de efeitos de maré e variação da pressão atmosférica, e correções são necessárias para permitir identificar a interferência proveniente somente do bombeamento.
- Imprenta:
- Data da defesa: 02.05.2017
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ABNT
KOWALSKI, André Campos Guaragna; MENDONÇA, Carlos Alberto. Análise da conectividade de fraturas em maciços cristalinos utilizando perfilagem geofísica e modelos de percolação. 2017.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. -
APA
Kowalski, A. C. G., & Mendonça, C. A. (2017). Análise da conectividade de fraturas em maciços cristalinos utilizando perfilagem geofísica e modelos de percolação. Universidade de São Paulo, São Paulo. -
NLM
Kowalski ACG, Mendonça CA. Análise da conectividade de fraturas em maciços cristalinos utilizando perfilagem geofísica e modelos de percolação. 2017 ; -
Vancouver
Kowalski ACG, Mendonça CA. Análise da conectividade de fraturas em maciços cristalinos utilizando perfilagem geofísica e modelos de percolação. 2017 ;
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