Adaptação do modelo da zona agroecológica para a estimação do crescimento e produtividade de eucalipto (2018)
- Authors:
- Autor USP: FREITAS, CLEVERSON HENRIQUE DE - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LEB
- Subjects: CRESCIMENTO VEGETAL; EUCALIPTO; SIMULAÇÃO; ZONEAMENTO AGRÍCOLA
- Language: Português
- Abstract: Dentre as espécies florestais, o Eucalyptus é o gênero florestal mais plantado no Brasil, com aproximadamente 7,8 milhões de hectares, tendo grande importância econômica para o país. Desta maneira, é importante um melhor conhecimento e quantificação dos fatores que condicionam e reduzem o crescimento e a produtividade das florestas. Assim, este estudo teve por objetivos: i) adaptar, calibrar e avaliar o Modelo da Zona Agroecológica (MZA-FAO) para a estimação do crescimento e da produtividade de oito clones de eucalipto em diferentes regiões brasileiras; ii) determinar a magnitude e as principais causas das quebras de produtividade (yield gaps) da cultura do eucalipto em diferentes regiões produtoras do estado de Minas Gerais; e iii) avaliar a influência de eventos de El Niño, La Niña e Neutros na produtividade de eucaliptos em diferentes localidades produtoras do Brasil. Foram adaptados e calibrados os coeficientes do MZA-FAO, como a correção para o índice de colheita (Cc), o coeficiente de sensibilidade ao déficit hídrico (ky), as curvas características de índice de área foliar (IAF), crescimento radicular (Zr) e coeficiente de cultura (kc), além da inclusão de funções de penalização da produtividade do eucalipto por ocorrência de eventos de geada (ffrost) e mortalidade por longos períodos de deficiência hídrica (fwd). A inclusão das funções de penalização e a calibração dos coeficientes resultaram em uma melhora significativa no desempenho (acurácia e precisão) do modelo,com a REQM passando de 110 m3 ha-1, na fase inicial de calibração, para 39 m3 ha-1, na fase final de calibração, R2 passando de 0,73 para 0,82 e índice d indo de 0,70 para 0,93. Com relação às quebras de produtividade, a deficiência hídrica foi o principal fator de quebra de produtividade, correspondendo a 77% da quebra total (QT), enquanto que as perdas decorrentes do déficit de manejo corresponderam a 23% da QT. Para avaliar o crescimento do eucalipto em eventos de ENOS, no período de 1983 a 2016, foi considerado o Incremento Corrente Anual (ICA) no período de máximo crescimento, ou seja, no 3° ano de seu ciclo. As produtividades e as perdas de produtividade do eucalipto durante a atuação dos eventos de ENOS mostraram-se amplamente variáveis tanto espacialmente quanto temporalmente, como consequência dos diferentes regimes térmicos e hídricos das regiões produtoras, não sendo observado um padrão claro para a relação ENOS e produtividade do eucalipto em diferentes regiões brasileiras avaliadas
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2018
- Data da defesa: 29.06.2018
-
ABNT
FREITAS, Cleverson Henrique de. Adaptação do modelo da zona agroecológica para a estimação do crescimento e produtividade de eucalipto. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-08102018-174547/. Acesso em: 29 set. 2024. -
APA
Freitas, C. H. de. (2018). Adaptação do modelo da zona agroecológica para a estimação do crescimento e produtividade de eucalipto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-08102018-174547/ -
NLM
Freitas CH de. Adaptação do modelo da zona agroecológica para a estimação do crescimento e produtividade de eucalipto [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-08102018-174547/ -
Vancouver
Freitas CH de. Adaptação do modelo da zona agroecológica para a estimação do crescimento e produtividade de eucalipto [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-08102018-174547/ - Predicting seedling development for two commercial forest species under current and future climates: A multi-model assessment
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