Sistemas de computação baseados no cérebro humano já são realidade: computação neuromórfica permitirá às máquinas aprenderem de maneira análoga ao cérebro humano [Depoimento] (2017)
- Authors:
- Autor USP: FARIA, GREGORIO COUTO - IFSC
- Unidade: IFSC
- Subjects: CÉREBRO; SINAPSE; REDES NEURAIS; DISPOSITIVOS ELETRÔNICOS
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Jornal da USP
- Volume/Número/Paginação/Ano: online, 04 abr. 2017
-
ABNT
FARIA, Gregório Couto e COLUCCI, Renan. Sistemas de computação baseados no cérebro humano já são realidade: computação neuromórfica permitirá às máquinas aprenderem de maneira análoga ao cérebro humano [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/?p=76479. Acesso em: 27 dez. 2025. , 2017 -
APA
Faria, G. C., & Colucci, R. (2017). Sistemas de computação baseados no cérebro humano já são realidade: computação neuromórfica permitirá às máquinas aprenderem de maneira análoga ao cérebro humano [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=76479 -
NLM
Faria GC, Colucci R. Sistemas de computação baseados no cérebro humano já são realidade: computação neuromórfica permitirá às máquinas aprenderem de maneira análoga ao cérebro humano [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=76479 -
Vancouver
Faria GC, Colucci R. Sistemas de computação baseados no cérebro humano já são realidade: computação neuromórfica permitirá às máquinas aprenderem de maneira análoga ao cérebro humano [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=76479 - An organic artificial synapse for low-energy neuromorphic computing
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