Spectral indexes for identification of nitrogen deficiency in maize (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: LUZ, PEDRO HENRIQUE DE CERQUEIRA - FZEA ; BAESSO, MURILO MESQUITA - FZEA
- Unidade: FZEA
- DOI: 10.5935/1806-6690.20180021
- Subjects: DEFICIÊNCIAS MINERAIS DE PLANTAS; PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS; MILHO
- Keywords: Nutrição mineral; Análise de imagem
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: A análise de imagens pode fornecer informações extraídas das folhas das culturas, que podem contribuir na identificação precoce de deficiência de nutrientes. O objetivo do trabalho foi reconhecer padrões nutricionais de nitrogênio (N) em plantas de milho, nos estádios V4 e V7, utilizando análise de imagens digitais baseados em índices espectrais. O experimento foi realizado em casa de vegetação sob cultivo hidropônico. Os tratamentos foram dispostos em um delineamento inteiramente casualizado, em esquema fatorial 4×2, com quatro repetições. Os fatores foram constituídos pelas doses de N (0; 3,0; 6,0 e 15 mmol L-1) combinados no V4 e V7. Em cada estádio foram digitalizadas imagens da lâmina foliar, que foram processadas pela análise de imagens e analisadas quimicamente. Para reconhecimento das imagens foi utilizado um vetor de características baseados nos índices espectrais: excesso de verde, vermelho normalizado, verde normalizado e razão verde-vermelho, e na combinação entre eles. Na imagem original foram extraídos blocos de 9×9; 20×20 e 40×40 pixels. Para validação dos resultados foi determinado o teor de N na lâmina foliar, a massa seca das plantas e o nível crítico externo de N na solução nutritiva, com base em 90% produção de massa seca. A máxima porcentagem de acerto global dos padrões de N foi 80 e 93% em V4 e V7, respectivamente. A utilização de índices espectrais combinados proporcionou melhor desempenho na classificação, e o bloco de imagem 20×20 pixels mostrou-se mais adequado para a diferenciação entre as doses de N
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Revista Ciência Agronômica
- ISSN: 0045-6888
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 49, n. 2, p. 183-191, 2018
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
ROMUALDO, Liliane Maria et al. Spectral indexes for identification of nitrogen deficiency in maize. Revista Ciência Agronômica, v. 49, n. 2, p. 183-191, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20180021. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Romualdo, L. M., Luz, P. H. de C., Baesso, M. M., Devechio, F. de F. da S., & Bet, J. A. (2018). Spectral indexes for identification of nitrogen deficiency in maize. Revista Ciência Agronômica, 49( 2), 183-191. doi:10.5935/1806-6690.20180021 -
NLM
Romualdo LM, Luz PH de C, Baesso MM, Devechio F de F da S, Bet JA. Spectral indexes for identification of nitrogen deficiency in maize [Internet]. Revista Ciência Agronômica. 2018 ; 49( 2): 183-191.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20180021 -
Vancouver
Romualdo LM, Luz PH de C, Baesso MM, Devechio F de F da S, Bet JA. Spectral indexes for identification of nitrogen deficiency in maize [Internet]. Revista Ciência Agronômica. 2018 ; 49( 2): 183-191.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20180021 - Identificação de padrões nutricionais no milho usando análise de imagens
- Índice normalizado de vegetação (NDVI) em plantas de milho submetidos à doses de nitrogênio e potássio cultivado em sistema de plantio direto
- Índices espectrais para identificação de deficiência de nitrogênio no desenvolvimento inicial de plantas milho
- Índice normalizado de vegetação (NDVI) para estádios fenológicos de plantas de milho submetidos à doses de nitrogênio e potássio
- Utilização de índices espectrais para identificação de níveis combinados de nitrogênio e potássio em plantas milho
- Utilização de índices espectrais para diagnóstico nutricional em lavouras de milho
- Avaliação do estado nutricional para nitrogênio em híbridos de milho através de análise de imagens digitais
- Parâmetros técnicos para o controle do mofo-branco utilizando pulverizador hidráulico
- Conventional and twin row spacing in different population densities for maize (Zea mays L.)
- Mecanização agrícola
Informações sobre o DOI: 10.5935/1806-6690.20180021 (Fonte: oaDOI API)
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