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Monitoramento em tempo real da estabilidade de tensão usando redes neurais artificiais (2018)

  • Authors:
  • Autor USP: SALAZAR, PABLO DANIEL PAZ - EP
  • Unidade: EP
  • Sigla do Departamento: PEA
  • Subjects: SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA; REDES NEURAIS; ESTABILIDADE DE SISTEMAS
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: Nos dias atuais, há muitos casos em que sistemas de potência estão operando perto dos seus limites de estabilidade devido a restrições econômicas e leis ambientais. A estabilidade de tensão é uma matéria de muita pesquisa e interesse devido a que é considerado como uma das maiores ameaças na segurança dos sistemas. Uma prevenção exitosa de colapso do sistema baseia-se na precisão do método, a simplicidade dos índices, e muito baixo tempo de computação. Este trabalho apresenta uma rede Perceptron Multicamada (PMC) como proposta para monitoramento em tempo real da estabilidade de tensão de sistemas de potência usando como principais dados de entrada medidas obtidas do sistema SCADA. Os dados de treinamento são obtidos com cálculos de fluxo de potência continuado. A rede Perceptron Multicamadas é apresentada como um aproximador universal de funções, que diminui o tempo computacional dos métodos convencionais como o fluxo de potência continuado. Por fim, a topologia da rede PMC proposta é avaliada com o sistema de 30 barras do IEEE, e os resultados em relação ao tempo de computação e precisão são comparados com o método de fluxo de potência continuado.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 11.07.2018
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      PAZ SALAZAR, Pablo Daniel. Monitoramento em tempo real da estabilidade de tensão usando redes neurais artificiais. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-24092018-073910/. Acesso em: 16 fev. 2026.
    • APA

      Paz Salazar, P. D. (2018). Monitoramento em tempo real da estabilidade de tensão usando redes neurais artificiais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-24092018-073910/
    • NLM

      Paz Salazar PD. Monitoramento em tempo real da estabilidade de tensão usando redes neurais artificiais [Internet]. 2018 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-24092018-073910/
    • Vancouver

      Paz Salazar PD. Monitoramento em tempo real da estabilidade de tensão usando redes neurais artificiais [Internet]. 2018 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-24092018-073910/


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