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Applications of complex systems science to address public policy issues (2018)

  • Authors:
  • USP affiliated author: SIMOYAMA, FELIPE DE OLIVEIRA - EACH
  • School: EACH
  • Subjects: POLÍTICAS PÚBLICAS; SISTEMAS DINÂMICOS
  • Keywords: Agent based model; Complex systems; Modelo baseado em agentes; Sistemas complexos
  • Language: Inglês
  • Abstract: Em políticas públicas, as ações dos agentes envolvidos não podem ser analisadas de forma isolada. O estado de um agente é influenciado pelo estado dos demais, num ambiente em que o feedback é contínuo e repleto de interações. Essas características resultam num sistema onde o total é mais imprevisível e deslumbrante do que a mera soma de suas partes. Com isso, há um crescente número de estudos que utilizam métodos típicos de sistemas complexos para analisar políticas públicas de diversas áreas, como saúde pública, educação, segurança, recursos energéticos e outros. Além disso, essa forma diferente de abordagem permite que alguns modelos de políticas públicas sejam investigados com mais facilidade, incluindo políticas que sequer eram analisadas pelo prisma tradicional. Esta pesquisa teve dois objetivos principais: verificar como os sistemas complexos se aplicam às políticas públicas no campo teórico e apresentar uma aplicação prática de modelagem dentro do contexto de um estudo de caso. Como ainda não há um entendimento sistematizado sobre como sistemas complexos podem ser úteis em políticas públicas, este estudo apresenta, em sua primeira parte, uma revisão sistemática de literatura para uma melhor compreensão de como essas aplicações ocorrem e de quais benefícios essa ciência, de fato, pode trazer... (Continua)(Continuação) Em decorrência desse estudo, pode-se afirmar que há consenso, na literatura, de que a teoria da complexidade é benéfica para formuladores de políticas e, consequentemente, para a população em geral. Tais benefícios são vistos de diversas formas pelos pesquisadores, como, por exemplo, a possibilidade de se testar políticas a priori, a possibilidade de se comparar diversos tipos de políticas para um mesmo problema e a obtenção de novas perspectivas e ideias para formulação de políticas. Apesar de haver diversas simulações e modelos propostos para políticas públicas em diversas áreas, não foi constatada uma demonstração empírica que comprove efetivamente o benefício de se aplicar sistemas complexos em políticas públicas, ou seja, aparentemente há obstáculos que impedem esses modelos terem efeitos nas políticas de facto. Dessa maneira, o objetivo da segunda parte da pesquisa foi o de construir um modelo baseado em agentes relacionado a uma política pública e cuja implementação prática fosse factível. Assim, foi selecionada uma política relacionada a um órgão público de fiscalização do exercício profissional (conselho de classe), especificamente na área da saúde, para a qual foram traçadas duas estratégias diferentes, com o objetivo de compará-las em termos de eficácia e de efetividade. Essas estratégias foram modeladas e simuladas em software específico de modelos baseados em agentes para análise dos resultados considerando diversos cenários possíveis. Os resultados indicam que os modelos baseados em agentes podem auxiliar o formulador de políticas a comparar diferentes estratégias de fiscalização e antecipar efeitos colaterais que dificilmente seriamconstatados ex ante sem a utilização de simulações
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 21.06.2018
  • Online source access
    How to cite
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    • ABNT

      SIMOYAMA, Felipe de Oliveira; SARTI, Flávia Mori. Applications of complex systems science to address public policy issues. 2018.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-20092018-160704/ >.
    • APA

      Simoyama, F. de O., & Sarti, F. M. (2018). Applications of complex systems science to address public policy issues. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-20092018-160704/
    • NLM

      Simoyama F de O, Sarti FM. Applications of complex systems science to address public policy issues [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-20092018-160704/
    • Vancouver

      Simoyama F de O, Sarti FM. Applications of complex systems science to address public policy issues [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-20092018-160704/

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