Geospatial Soil Sensing System (GEOS3): a powerful data mining procedure to retrieve soil spectral reflectance from satellite images (2018)
- Authors:
- Autor USP: DEMATTE, JOSE ALEXANDRE MELO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1016/j.rse.2018.04.047
- Subjects: SENSORIAMENTO REMOTO; MAPEAMENTO DO SOLO; AGRICULTURA DE PRECISÃO; SOLOS; IMAGEAMENTO DE SATÉLITE
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Remote Sensing of Environment
- ISSN: 0034-4257
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 212, p. 161-175, 2018
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
DEMATTÊ, José Alexandre Melo et al. Geospatial Soil Sensing System (GEOS3): a powerful data mining procedure to retrieve soil spectral reflectance from satellite images. Remote Sensing of Environment, v. 212, p. 161-175, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.04.047. Acesso em: 26 abr. 2024. -
APA
Demattê, J. A. M., Fongaro, C. T., Rizzo, R., & Safanelli, J. L. (2018). Geospatial Soil Sensing System (GEOS3): a powerful data mining procedure to retrieve soil spectral reflectance from satellite images. Remote Sensing of Environment, 212, 161-175. doi:10.1016/j.rse.2018.04.047 -
NLM
Demattê JAM, Fongaro CT, Rizzo R, Safanelli JL. Geospatial Soil Sensing System (GEOS3): a powerful data mining procedure to retrieve soil spectral reflectance from satellite images [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2018 ; 212 161-175.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.04.047 -
Vancouver
Demattê JAM, Fongaro CT, Rizzo R, Safanelli JL. Geospatial Soil Sensing System (GEOS3): a powerful data mining procedure to retrieve soil spectral reflectance from satellite images [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2018 ; 212 161-175.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.04.047 - Caracterização de solos desenvolvidos da Formação Barreiras, Amapá, por meio de geotecnologias
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.rse.2018.04.047 (Fonte: oaDOI API)
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