Improving texture extraction and classification using smoothed morphological operators (2018)
- Authors:
- Autor USP: BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1016/j.dsp.2018.06.001
- Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Keywords: Texture analysis; Preprocessing; Pattern recognition; Shock filter; Morphological diffusion
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Digital Signal Processing
- ISSN: 1051-2004
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 83, p. 24-34, Dec. 2018
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
BARROS NEIVA, Mariane e VACAVANT, Antoine e BRUNO, Odemir Martinez. Improving texture extraction and classification using smoothed morphological operators. Digital Signal Processing, v. 83, p. 24-34, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2018.06.001. Acesso em: 14 fev. 2026. -
APA
Barros Neiva, M., Vacavant, A., & Bruno, O. M. (2018). Improving texture extraction and classification using smoothed morphological operators. Digital Signal Processing, 83, 24-34. doi:10.1016/j.dsp.2018.06.001 -
NLM
Barros Neiva M, Vacavant A, Bruno OM. Improving texture extraction and classification using smoothed morphological operators [Internet]. Digital Signal Processing. 2018 ; 83 24-34.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2018.06.001 -
Vancouver
Barros Neiva M, Vacavant A, Bruno OM. Improving texture extraction and classification using smoothed morphological operators [Internet]. Digital Signal Processing. 2018 ; 83 24-34.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2018.06.001 - Estudo da análise de textura multi-escala e suas aplicações no reconhecimento de plantas
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.dsp.2018.06.001 (Fonte: oaDOI API)
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