Tese

Aboveground biomass of Atlantic Forest: modeling and strategies for carbon estimate (2018)

• Authors:
  • Colmanetti, Michel Anderson Almeida
  • Couto, Hilton Thadeu Zarate do (Orientador)
• Autor USP: COLMANETTI, MICHEL ANDERSON ALMEIDA - ESALQ/CENA
• Unidade: ESALQ/CENA
• Sigla do Departamento: LCF
• Subjects: FLORESTAS TROPICAIS; CARBONO; BIOMASSA
• Keywords: Modelos preditivos
• Language: Inglês
• Abstract: Devido à atual preocupação do potencial efeito do CO2 nas mudanças climáticas atribuiu-se à biomassa das florestas tropicais uma grande importância como reservatório de carbono. No entanto, a heterogeneidade dos ecossistemas naturais nos trópicos tem significativas implicações para a estimativa de sua biomassa. O presente estudo propõe diferentes modelos de biomassa utilizando amostragem destrutiva para Mata Atlântica, uma floresta altamente diversa. Duas abordagens de modelos: generalizados e espécies-específicos foram ajustados e o desempenho comparado. Em relação aos modelos generalizados, foram testadas diferentes covariáveis, utilizando o diâmetro à altura do peito (dbh; em inglês), a altura da base da copa, densidade básica da madeira (wsg; em inglês) e os "functional plant traits". Os modelos espécies-específicos foram ajustados por modelos mistos lineares (LME; em inglês) utilizando as espécies como efeito aleatório e pelos mínimos quadrados (OLS; em inglês). O desempenho dos diferentes modelos e abordagens foi comparado ao desempenho de modelos existentes da literatura. Também foram verificadas diferentes estimativas de biomassa em nível de estande e floresta, assim como as implicações para a quantificação de carbono. Ainda, foram testados dois métodos de calibração para o modelo de biomassa em nível de árvore individual, variando o número de árvores e estratégias para seleção de árvores. Com base nos resultados, o modelo espécies-específicos usando LME apresentoumelhor desempenho, podendo ser uma alternativa para as espécies mais abundantes, enquanto o modelo generalizado que inclui dbh, wsg e "functional plant traits" mostraram-se adequados para espécies menos abundantes. A calibração usando o método LME em alguns casos pode ser usada como uma alternativa para espécies que não possuem equação específica, sendo uma alternativa razoável para florestas tropicais altamente diversas, como a Mata Atlântica
• Imprenta:
  • Publisher place: Piracicaba
  • Date published: 2018
• Data da defesa: 23.05.2018


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How to cite

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• ABNT

  COLMANETTI, Michel Anderson Almeida. Aboveground biomass of Atlantic Forest: modeling and strategies for carbon estimate. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/91/91131/tde-02082018-095010/. Acesso em: 25 abr. 2024.

• APA

  Colmanetti, M. A. A. (2018). Aboveground biomass of Atlantic Forest: modeling and strategies for carbon estimate (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/91/91131/tde-02082018-095010/

• NLM

  Colmanetti MAA. Aboveground biomass of Atlantic Forest: modeling and strategies for carbon estimate [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/91/91131/tde-02082018-095010/

• Vancouver

  Colmanetti MAA. Aboveground biomass of Atlantic Forest: modeling and strategies for carbon estimate [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/91/91131/tde-02082018-095010/

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