Genetic analysis of visual assessment and body weight traits and their relationships with reproductive traits in Nellore cattle (2017)
- Authors:
- Autor USP: LÔBO, RAYSILDO BARBOSA - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.1017/s0021859617000028
- Subjects: GADO NELORE; CRUZAMENTO ANIMAL; PESOS E MEDIDAS CORPORAIS; REPRODUÇÃO ANIMAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: The Journal of Agricultural Science
- ISSN: 0021-8596
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 155, n. 4, p. 679-687, 2017
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PATERNO, F. M. et al. Genetic analysis of visual assessment and body weight traits and their relationships with reproductive traits in Nellore cattle. The Journal of Agricultural Science, v. 155, n. 4, p. 679-687, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/s0021859617000028. Acesso em: 05 mar. 2026. -
APA
Paterno, F. M., Buzanskas, M. E., Koury Filho, W., Lôbo, R. B., & Queiroz, S. A. (2017). Genetic analysis of visual assessment and body weight traits and their relationships with reproductive traits in Nellore cattle. The Journal of Agricultural Science, 155( 4), 679-687. doi:10.1017/s0021859617000028 -
NLM
Paterno FM, Buzanskas ME, Koury Filho W, Lôbo RB, Queiroz SA. Genetic analysis of visual assessment and body weight traits and their relationships with reproductive traits in Nellore cattle [Internet]. The Journal of Agricultural Science. 2017 ; 155( 4): 679-687.[citado 2026 mar. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1017/s0021859617000028 -
Vancouver
Paterno FM, Buzanskas ME, Koury Filho W, Lôbo RB, Queiroz SA. Genetic analysis of visual assessment and body weight traits and their relationships with reproductive traits in Nellore cattle [Internet]. The Journal of Agricultural Science. 2017 ; 155( 4): 679-687.[citado 2026 mar. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1017/s0021859617000028 - Bayesian estimates of genetic parameters for reproductive traits in Nellore cows raised on pasture in the tropics
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Informações sobre o DOI: 10.1017/s0021859617000028 (Fonte: oaDOI API)
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