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Inteligência artificial aplicada ao auxilio no diagnóstico da dor pélvica crônica (2018)

  • Authors:
  • Autor USP: OLIVERIO, VINICIUS - FMRP
  • Unidade: FMRP
  • Sigla do Departamento: RGO
  • Subjects: PELVE; DOR; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; DIAGNÓSTICO; GINECOLOGIA; OBSTETRÍCIA
  • Keywords: Aprendizagem de máquina; Inteligência artificial; Diagnóstico automático; Dor pélvica crônica; Ginecologia e obstetrícia; Artificial intelligence; Machine learning; Automatic diagnose; Chronic pelvic pain; Ginecology and obstetrics
  • Language: Português
  • Abstract: A dor pélvica crônica (DPC) é uma condição clínica comum, inclusive no Brasil. Estudos do nosso núcleo de pesquisa evidenciam uma prevalência em torno de 11%. Ela é, dentre outros agravos, causa recorrente de procura a serviços de saúde, falta ao trabalho e baixa produtividade. Com a inserção definitiva da mulher no mercado de trabalho a doença tem impactado negativamente no desempenho econômico desse grupo, afetando diretamente a atividade econômica domiciliar. Todavia, o diagnóstico da causa desta condição clínica não é trivial e erros podem ocorrer devido à falta de conhecimento sobre o assunto, portanto, a criação de um sistema que possa auxiliar no diagnóstico e na identificação das causas desta condição clínica é de grande importância para que os erros de diagnósticos sejam minimizados e para que esta condição seja tratada da melhor maneira possível. Contudo, o presente trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema de inteligência artificial que auxilie no diagnóstico da DPC em seu estágio inicial, minimizando erros e tempo de tratamento por meio da mineração de dados em uma base médica previamente preenchida com casos já diagnosticados como auxilio a aprendizagem do sistema
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 18.04.2018
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      OLIVERIO, Vinicius; NETO, Omero Benedicto Poli. Inteligência artificial aplicada ao auxilio no diagnóstico da dor pélvica crônica. 2018.Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2018. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17145/tde-19072018-134033/ >.
    • APA

      Oliverio, V., & Neto, O. B. P. (2018). Inteligência artificial aplicada ao auxilio no diagnóstico da dor pélvica crônica. Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17145/tde-19072018-134033/
    • NLM

      Oliverio V, Neto OBP. Inteligência artificial aplicada ao auxilio no diagnóstico da dor pélvica crônica [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17145/tde-19072018-134033/
    • Vancouver

      Oliverio V, Neto OBP. Inteligência artificial aplicada ao auxilio no diagnóstico da dor pélvica crônica [Internet]. 2018 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17145/tde-19072018-134033/

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