Um sistema para segmentação e caracterização não-supervisionada de eventos em sinais acústicos (2018)
- Authors:
- Autor USP: HUBERT JUNIOR, PAULO DO CANTO - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAP
- DOI: 10.11606/T.45.2018.tde-20230727-113132
- Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA; TESTES DE HIPÓTESES; COMPUTAÇÃO GRÁFICA; PROCESSAMENTO DE SINAIS
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A análise de sinais é uma área de intensa pesquisa e inúmeras aplicações, em contextos tão diversos como a transcrição musical automática, a cardiologia e a prospecção de óleo e gás. Um sinal, nestes contextos, é definido como uma quantidade qualquer que varia ao longo do tempo em resposta a um estímulo causado, voluntária ou involuntariamente, por um agente emissor. O sinal é transmitido através de um meio imperfeito (i.e., é contaminado por ruído) e é posteriormente captado por um receptor que deseja extrair dele informações sobre o agente causador. No presente trabalho, lidamos com sinais acústicos de longa duração, obtidos em ambientes subaquáticos, e em que há pouca informação prévia sobre esses potenciais estímulos; em particular, não se sabe em que momentos do tempo os estímulos estão presentes ou ausentes, e, quando presentes, não se sabe qual sua causa específica (logo não se sabe qual sua forma funcional). Nosso objetivo então será extrair seções contíguas do sinal em que haja evidência da presença de algum estímulo; estas seções, ou segmentos, podem então ser agrupadas e categorizadas, de tal forma que um grupo de segmentos contenha amostras distintas de um mesmo evento (i.e., de uma mesma classe de emissores). A partir daí, os eventos podem ser inspecionados e métodos supervisionados de classificação podem ser construídos
- Imprenta:
- Data da defesa: 23.05.2018
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
HUBERT JUNIOR, Paulo do Canto. Um sistema para segmentação e caracterização não-supervisionada de eventos em sinais acústicos. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-20230727-113132/. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Hubert Junior, P. do C. (2018). Um sistema para segmentação e caracterização não-supervisionada de eventos em sinais acústicos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-20230727-113132/ -
NLM
Hubert Junior P do C. Um sistema para segmentação e caracterização não-supervisionada de eventos em sinais acústicos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-20230727-113132/ -
Vancouver
Hubert Junior P do C. Um sistema para segmentação e caracterização não-supervisionada de eventos em sinais acústicos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-20230727-113132/ - Uma aplicação do FBST no teste de nulidade do parâmetro extra na distribuição de Poisson generalizada
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Informações sobre o DOI: 10.11606/T.45.2018.tde-20230727-113132 (Fonte: oaDOI API)
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