Tese

Metodologia baseada em mineração de dados para redução de múltipla estimação na localização de faltas em alimentadores de distribuição radiais (2018)

• Authors:
  • Reche, Evandro Agostinho
  • Coury, Denis Vinicius (Orientador)
• Autor USP: RECHE, EVANDRO AGOSTINHO - EESC
• Unidade: EESC
• Sigla do Departamento: SEL
• Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; MINERAÇÃO DE DADOS
• Keywords: LOCALIZAÇÃO DE FALTAS; SMART GRIDS; MÚLTIPLA ESTIMAÇÃO
• Language: Português
• Abstract: A complexidade dos sistemas de distribuição é uma característica intrínseca dos mesmos, isso dificulta a aplicação de ferramentas convencionais para localização de faltas, cuja eficiência é determinante para melhoria dos índices de qualidade de energia e serviços prestados por concessionárias de energia. Este trabalho tem o objetivo de apresentar uma abordagem alternativa para a localização de faltas em alimentadores de distribuição aéreos com topologia radial. A proposta consiste no desenvolvimento de um algoritmo de auxílio à decisão para técnicas convencionais de localização de faltas, capaz de reduzir o problema da múltipla estimação. Esta proposta se dá num contexto onde é vislumbrado uma infraestrutura de Smart Grids consolidada. A ferramenta consiste em um pré-processamento de sinais analógicos e extração de parâmetros para posterior uso da técnica DAMICORE (do inglês Data Mining of Code Repositories) a fim de encontrar relações entre os eventos, agrupando aqueles que forem similares, de modo a auxiliar na localização de faltas. O sistema utilizado para a simulação de curtos-circuitos foi o alimentador-teste IEEE 34 barras em que os testes preliminares do algoritmo para este sistema resultaram em uma redução considerável para a múltipla estimação
• Imprenta:
  • Publisher place: São Carlos
  • Date published: 2018
• Data da defesa: 27.06.2018


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How to cite

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• ABNT

  RECHE, Evandro Agostinho. Metodologia baseada em mineração de dados para redução de múltipla estimação na localização de faltas em alimentadores de distribuição radiais. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-06082018-091138/. Acesso em: 18 abr. 2024.

• APA

  Reche, E. A. (2018). Metodologia baseada em mineração de dados para redução de múltipla estimação na localização de faltas em alimentadores de distribuição radiais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-06082018-091138/

• NLM

  Reche EA. Metodologia baseada em mineração de dados para redução de múltipla estimação na localização de faltas em alimentadores de distribuição radiais [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-06082018-091138/

• Vancouver

  Reche EA. Metodologia baseada em mineração de dados para redução de múltipla estimação na localização de faltas em alimentadores de distribuição radiais [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-06082018-091138/

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