Populational brain models of diffusion tensor imaging for statistical analysis: a complementary information in common space (2017)
- Authors:
- Autor USP: MURTA JUNIOR, LUIZ OTAVIO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1590/2446-4740.02317
- Subjects: IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA; ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS; RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
- Keywords: Magnetic resonance imaging; Diffusion Tensor Imaging; Brain templates; Statistical analysis
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Uberlândia
- Date published: 2017
- Source:
- Título: Research on Biomedical Engineering
- ISSN: 2446-4732
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 33, n. 3, p. 269-275, 2017
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SENRA FILHO, Antonio Carlos da Silva e MURTA JÚNIOR, Luiz Otávio. Populational brain models of diffusion tensor imaging for statistical analysis: a complementary information in common space. Research on Biomedical Engineering, v. 33, n. 3, p. 269-275, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2446-4740.02317. Acesso em: 02 mar. 2026. -
APA
Senra Filho, A. C. da S., & Murta Júnior, L. O. (2017). Populational brain models of diffusion tensor imaging for statistical analysis: a complementary information in common space. Research on Biomedical Engineering, 33( 3), 269-275. doi:10.1590/2446-4740.02317 -
NLM
Senra Filho AC da S, Murta Júnior LO. Populational brain models of diffusion tensor imaging for statistical analysis: a complementary information in common space [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2017 ; 33( 3): 269-275.[citado 2026 mar. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2446-4740.02317 -
Vancouver
Senra Filho AC da S, Murta Júnior LO. Populational brain models of diffusion tensor imaging for statistical analysis: a complementary information in common space [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2017 ; 33( 3): 269-275.[citado 2026 mar. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2446-4740.02317 - Evaluation of physiologic complexity in time series using generalized sample entropy and surrogate data analysis
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Informações sobre o DOI: 10.1590/2446-4740.02317 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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