Structure-based virtual screening and biochemical evaluation for the identification of novel Trypanosoma brucei aldolase inhibitors (2018)
- Authors:
- Autor USP: ANDRICOPULO, ADRIANO DEFINI - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.2174/1568026618666180427150428
- Subjects: QUÍMICA MÉDICA; TRYPANOSOMA CRUZI; PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS; MODELAGEM MOLECULAR
- Keywords: Sleeping sickness; Human African trypanosomiasis; Drug discovery; Molecular docking; Molecular dynamics
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Current Topics in Medicinal Chemistry
- ISSN: 1568-0266
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 18, n. 5, p. 397-405, 2018
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
FERREIRA, Leonardo Luiz Gomes et al. Structure-based virtual screening and biochemical evaluation for the identification of novel Trypanosoma brucei aldolase inhibitors. Current Topics in Medicinal Chemistry, v. 18, n. 5, p. 397-405, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2174/1568026618666180427150428. Acesso em: 17 fev. 2026. -
APA
Ferreira, L. L. G., Ferreira, R. S., Palomino, D. L., & Andricopulo, A. D. (2018). Structure-based virtual screening and biochemical evaluation for the identification of novel Trypanosoma brucei aldolase inhibitors. Current Topics in Medicinal Chemistry, 18( 5), 397-405. doi:10.2174/1568026618666180427150428 -
NLM
Ferreira LLG, Ferreira RS, Palomino DL, Andricopulo AD. Structure-based virtual screening and biochemical evaluation for the identification of novel Trypanosoma brucei aldolase inhibitors [Internet]. Current Topics in Medicinal Chemistry. 2018 ; 18( 5): 397-405.[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.2174/1568026618666180427150428 -
Vancouver
Ferreira LLG, Ferreira RS, Palomino DL, Andricopulo AD. Structure-based virtual screening and biochemical evaluation for the identification of novel Trypanosoma brucei aldolase inhibitors [Internet]. Current Topics in Medicinal Chemistry. 2018 ; 18( 5): 397-405.[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.2174/1568026618666180427150428 - PK/DB: database for pharmacokinetic properties and predictive in silico ADME models
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Informações sobre o DOI: 10.2174/1568026618666180427150428 (Fonte: oaDOI API)
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