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Correlatos neurais das preferências: um estudo de validação transmodal (2017)

  • Authors:
  • Autor USP: AKIBA, HENRIQUE TERUO - IP
  • Unidade: IP
  • Sigla do Departamento: PSE
  • Subjects: MEDIDAS DA PREFERÊNCIA; PSICOFISIOLOGIA; ELETROENCEFALOGRAFIA; ELETROCARDIOGRAFIA; MOVIMENTOS OCULARES
  • Language: Português
  • Abstract: A tomada de decisão é um dos processos cognitivos mais importantes para os seres humanos e um dos principais fatores de seu destaque frente a outras espécies. Os estudos no tema vêm adquirindo caráter transdiciplinar, incorporando elementos da psicologia, economia, antropologia e neurociências. Neste âmbito o estudo das medidas fisiológicas de formação de preferências tem ganhado crescente importância. Objetivos: O presente estudo tem como objetivo a validação de um método de avaliação transmodal da construção de preferências ao longo do tempo desde modalidades de avaliação fisiológicas definidas: eletroencefalografia (EEG), eletrocardiograma (ECG) e rastreamento ocular (RO), para três tipos de estímulos (filmes de ação, paisagem e comédia), tendo por base os resultados de uma revisão sistemática da literatura e uma coleta experimental. Métodos: A pesquisa envolveu adultos (20 a 35 anos) sem histórico psiquiátrico, neurológico ou cardiológico, que realizaram exames eletrofisiológicos (n= 30), enquanto assistiam filmes de curta duração (60 segundos) mostrando, respectivamente, paisagens, cenas de esportes de aventura e cenas bem-humoradas. Concomitantemente à exibição dos vídeos com a avaliação fisiológica, foi registrada a preferência do participante conforme este assistia aos vídeos, através do uso de uma caixa de resposta. No capítulo I foi apresentada uma revisão acerca dos aspectos cognitivos, comportamentais e neurobiológicos associados ao querer, ao gostar e aoaprendizado ligado a recompensas, de acordo com o modelo proposto por Kent Berridge. No capítulo II, foi feito um levantamento histórico de modelos da neurociência afetiva, seguido da discussão entre modelos dimensionais e discretos das emoções, a apresentação do Modelo Circumplexo do Afeto e uma revisão da Teoria do Afeto enquanto informação e da Hipótese do Marcador Somático. No capítulo III foi feita uma revisão sistemática da literatura envolvendo estudos investigando os correlatos de EEG, ECG e RO com respostas afetivas induzidas por vídeos, de acordo com o Modelo Circumplexo do Afeto, em população adulta saudável. Resultados: Foram encontradas diferenças significativas entre as notas de cada vídeo ao longo do tempo, bem como divergências acerca do peso associado a cada medida fisiológica em um modelo preditivo. Também foram observadas diferenças entre vídeos em termos da defasagem temporal que maximiza a diferença entre a nota máxima e mínima em cada variável fisiológica. Estas informações tomadas juntas indicam que a construção de modelos matemáticos que se utilizem de variáveis fisiológicas como EEG, ECG e RO devem levar em conta a categoria semântica 6 do estímulo apresentado, bem como a defasagem temporal envolvidas em cada medida de forma a maximizar o poder preditivo e a acurácia de suas interpretações
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 08.12.2017
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      AKIBA, Henrique Teruo. Correlatos neurais das preferências: um estudo de validação transmodal. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/47/47132/tde-16052018-171906/. Acesso em: 23 abr. 2024.
    • APA

      Akiba, H. T. (2017). Correlatos neurais das preferências: um estudo de validação transmodal (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/47/47132/tde-16052018-171906/
    • NLM

      Akiba HT. Correlatos neurais das preferências: um estudo de validação transmodal [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/47/47132/tde-16052018-171906/
    • Vancouver

      Akiba HT. Correlatos neurais das preferências: um estudo de validação transmodal [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/47/47132/tde-16052018-171906/

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