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Análise de componentes principais em data warehouses (2017)

  • Authors:
  • Autor USP: ROSSI, RAFAEL GERMANO - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAC
  • Assunto: BANCO DE DADOS
  • Keywords: Análise bibliométrica; Bibliometric analysis; Data warehouse; Data warehouse; Modelo multidimensional; Multidimensional model; PCA; PCA
  • Language: Português
  • Abstract: A técnica de Análise de Componentes Principais (PCA) tem como objetivo principal a descrição da variância e covariância entre um conjunto de variáveis. Essa técnica é utilizada para mitigar redundâncias no conjunto de variáveis e para redução de dimensionalidade em várias aplicações nas áreas científica, tecnológica e administrativa. Por outro lado, o modelo de dados multidimensionais é composto por relações de fato e dimensões (tabelas) que descrevem um evento usando métricas e a relação entre suas dimensões. No entanto, o volume de dados armazenados e a complexidade de suas dimensões geralmente envolvidas neste modelo, especialmente no ambiente de data warehouse, tornam a tarefa de interpretar a correlação entre dimensões muito difícil e às vezes impraticável. Neste trabalho, propomos o desenvolvimento de uma Interface de Programação de Aplicação (API) para a aplicação da PCA no modelo de dados multidimensionais para facilitar a tarefa de caracterização e redução de dimensionalidade, integrando essa técnica com ambientes de Data Warehouses. Para verificar a eficácia desta API, um estudo de caso foi realizado utilizando dados de produção científica e suas citações obtidas das Plataformas Lattes, Web of Science, Google Scholar e Scopus, fornecidas pela Superintendência de Tecnologia da Informação da Universidade de São Paulo
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 07.11.2017
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      ROSSI, Rafael Germano; FERREIRA, João Eduardo. Análise de componentes principais em data warehouses. 2017.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07012018-182730/ >.
    • APA

      Rossi, R. G., & Ferreira, J. E. (2017). Análise de componentes principais em data warehouses. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07012018-182730/
    • NLM

      Rossi RG, Ferreira JE. Análise de componentes principais em data warehouses [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07012018-182730/
    • Vancouver

      Rossi RG, Ferreira JE. Análise de componentes principais em data warehouses [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07012018-182730/

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