Impactos da mudanças climáticas sobre a drenagem urbana subtropical com técnicas compensatórias (2018)
- Authors:
- Autor USP: LAGO, CESAR AMBROGI FERREIRA DO - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SHS
- Subjects: MUDANÇA CLIMÁTICA; DRENAGEM URBANA
- Keywords: TÉCNICAS COMPENSATÓRIAS
- Language: Inglês
- Abstract: Técnicas compensatórias de drenagem (TC) vêm sido utilizadas para mitigar efeitos da urbanização no ciclo hidrológico. Entretanto faltam estudos sobre a performance destas TCs em clima subtropical e sob potenciais impactos de cenários de mudanças climáticas. Esta dissertação avaliou os impactos de dois cenários de mudanças climáticas (RCP 4.5 e 8.5) sobre o escoamento superficial urbano com poluentes e sua afetação na eficiência da TC localizada em clima subtropical, classificação Cfa segundo Köppen e Geiger. Primeiro se calibrou os parâmetros de quantidade e qualidade do escoamento superficial na entrada da biorretenção. O modelo buildup/washoff foi avaliado, comparando-se calibração da carga e concentração de poluentes: demanda química de oxigênio (DQO), carbono orgânico total (TOC), fosfato ('PO IND.4'), nitrato ('NO IND.3'), nitrito ('NO IND.2') amônia ('NH IND.3'), ferro (Fe), cadmio (Cd) e zinco (Zn). Então se estudou a lavagem de poluentes na área de contribuição da biorretenção com histórico de precipitação entre 2013 e 2017 e analisando a influência dos parâmetros buildup/washoff de cada poluente na entrada de massa. Em seguida, cenários de mudanças climáticas Eta-5x5km (INPE) foram desagregados em intervalos de 5 minutos, pelo método de Bartlett-Lewis modificado. A série desagregada foi utilizada para se estimar os impactos das mudanças climáticas na drenagem urbana, a incidir na biorretenção. Então um modelo simples desenvolvido especificamente para a biorretenção em estudo foi usado para se estimar as eficiências quali-quantitativas de cada período dos cenários de mudanças climáticas. Os dados adquiridos do Inpe mostram que as mudanças climáticas resultarão em uma queda no volume de chuvas em São Carlos, resultando em menores volumes de escoamento superficial. Os impactos na lavagem de poluentes, entretanto, variam de acordo com os parâmetros buildup/washoff,explicados por uma análise de sensibilidade. As mudanças climáticas pouco afetam a eficiência quantitativa da biorretenção, 81.7% no período 1980-1999 para 81.4% e 81.3% no período 2080-2099 para cenários RCP 4.5 e 8.5. Já as eficiências de remoção de poluentes, assim como a lavagem destes, dependem das características buildup/washoff de lavagem. Uma das principais consequências observadas das mudanças climáticas é uma queda na qualidade do escoamento. Porém, mesmo com eficiência quantitativa sendo mantida, a biorretenção é capaz de amenizar essa o aumento na concentração de poluentes na drenagem urbana. Assim, a técnica ajudará a preservar a qualidade dos rios à jusante, que já terão seus volumes diminuídos pela queda no volume de chuva
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2018
- Data da defesa: 21.03.2018
-
ABNT
LAGO, César Ambrogi Ferreira do. Impactos da mudanças climáticas sobre a drenagem urbana subtropical com técnicas compensatórias. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-19062018-163056/. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Lago, C. A. F. do. (2018). Impactos da mudanças climáticas sobre a drenagem urbana subtropical com técnicas compensatórias (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-19062018-163056/ -
NLM
Lago CAF do. Impactos da mudanças climáticas sobre a drenagem urbana subtropical com técnicas compensatórias [Internet]. 2018 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-19062018-163056/ -
Vancouver
Lago CAF do. Impactos da mudanças climáticas sobre a drenagem urbana subtropical com técnicas compensatórias [Internet]. 2018 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-19062018-163056/ - Application of deep learning for high-resolution flood mapping in urban watersheds
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