Genomic prediction applied to high-biomass sorghum for bioenergy production (2018)
- Authors:
- Autor USP: MARGARIDO, GABRIEL RODRIGUES ALVES - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1007/s11032-018-0802-5
- Subjects: SORGO; BIOMASSA; GENÔMICA; SEQUENCIAMENTO GENÉTICO; MARCADOR MOLECULAR
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Molecular Breeding
- ISSN: 1380-3743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 38, n. 4, art. 49, p. 1-16, 2018
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: cc-by
-
ABNT
OLIVEIRA, Amanda Avelar de et al. Genomic prediction applied to high-biomass sorghum for bioenergy production. Molecular Breeding, v. 38, n. 4, p. 1-16, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11032-018-0802-5. Acesso em: 17 abr. 2024. -
APA
Oliveira, A. A. de, Pastina, M. M., Souza, V. F. de, Parrella, R. A. da C., Noda, R. W., Simeone, M. L. F., et al. (2018). Genomic prediction applied to high-biomass sorghum for bioenergy production. Molecular Breeding, 38( 4), 1-16. doi:10.1007/s11032-018-0802-5 -
NLM
Oliveira AA de, Pastina MM, Souza VF de, Parrella RA da C, Noda RW, Simeone MLF, Schaffert RE, Magalhães JV de, Damasceno CMB, Margarido GRA. Genomic prediction applied to high-biomass sorghum for bioenergy production [Internet]. Molecular Breeding. 2018 ; 38( 4): 1-16.[citado 2024 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11032-018-0802-5 -
Vancouver
Oliveira AA de, Pastina MM, Souza VF de, Parrella RA da C, Noda RW, Simeone MLF, Schaffert RE, Magalhães JV de, Damasceno CMB, Margarido GRA. Genomic prediction applied to high-biomass sorghum for bioenergy production [Internet]. Molecular Breeding. 2018 ; 38( 4): 1-16.[citado 2024 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11032-018-0802-5 - Long-term comparison between index selection and optimal independent culling in plant breeding programs with genomic prediction
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s11032-018-0802-5 (Fonte: oaDOI API)
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