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Learning acyclic probabilistic logic programs from data (2017)

  • Authors:
  • Autor USP: FARIA, FRANCISCO HENRIQUE OTTE VIEIRA DE - EP
  • Unidade: EP
  • Sigla do Departamento: PCS
  • Subjects: PROGRAMAÇÃO LÓGICA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
  • Agências de fomento:
  • Language: Inglês
  • Abstract: O aprendizado de um programa lógico probabilístico consiste em encontrar um conjunto de regras lógico-probabilísticas que melhor se adequem aos dados, a fim de explicar de que forma estão relacionados os atributos observados e predizer a ocorrência de novas instanciações destes atributos. Neste trabalho focamos em programas acíclicos, cujo significado é bastante claro e fácil de interpretar. Propõe-se que o processo de aprendizado de programas lógicos probabilísticos acíclicos deve ser guiado por funções de avaliação importadas da literatura de aprendizado de redes Bayesianas. Neste trabalho s~ao sugeridas novas técnicas para aprendizado de parâmetros que contribuem para uma melhora significativa na eficiência computacional do estado da arte representado pelo pacote ProbLog. Além disto, apresentamos novas técnicas para aprendizado da estrutura de programas lógicos probabilísticos acíclicos.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 12.12.2017
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      FARIA, Francisco Henrique Otte Vieira de; COZMAN, Fabio Gagliardi. Learning acyclic probabilistic logic programs from data. 2017.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-27022018-090821/pt-br.php >.
    • APA

      Faria, F. H. O. V. de, & Cozman, F. G. (2017). Learning acyclic probabilistic logic programs from data. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-27022018-090821/pt-br.php
    • NLM

      Faria FHOV de, Cozman FG. Learning acyclic probabilistic logic programs from data [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-27022018-090821/pt-br.php
    • Vancouver

      Faria FHOV de, Cozman FG. Learning acyclic probabilistic logic programs from data [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-27022018-090821/pt-br.php


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