Highly predictive hologram QSAR models of nitrile-containing cruzain inhibitors (2017)
- Authors:
- Autor USP: MONTANARI, CARLOS ALBERTO - IQSC
- Unidade: IQSC
- DOI: 10.1080/07391102.2016.1252282
- Subjects: MODELAGEM MOLECULAR; BIOQUÍMICA CELULAR
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Philadelphia
- Date published: 2017
- Source:
- Título: Journal of Biomolecular Structure and Dynamics
- ISSN: 0739-1102
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 35, n. 15, p. 3232-3249, 2017
- Este artigo NÃO possui versão em acesso aberto
-
Status: Nenhuma versão em acesso aberto identificada -
ABNT
SILVA, Daniel Gedder et al. Highly predictive hologram QSAR models of nitrile-containing cruzain inhibitors. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics, v. 35, n. 15, p. 3232-3249, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/07391102.2016.1252282. Acesso em: 15 mar. 2026. -
APA
Silva, D. G., Rocha, J. R. da, Sartori, G. R., & Montanari, C. A. (2017). Highly predictive hologram QSAR models of nitrile-containing cruzain inhibitors. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics, 35( 15), 3232-3249. doi:10.1080/07391102.2016.1252282 -
NLM
Silva DG, Rocha JR da, Sartori GR, Montanari CA. Highly predictive hologram QSAR models of nitrile-containing cruzain inhibitors [Internet]. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics. 2017 ; 35( 15): 3232-3249.[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/07391102.2016.1252282 -
Vancouver
Silva DG, Rocha JR da, Sartori GR, Montanari CA. Highly predictive hologram QSAR models of nitrile-containing cruzain inhibitors [Internet]. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics. 2017 ; 35( 15): 3232-3249.[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/07391102.2016.1252282 - Identification of potential HIV-1 non-nucleoside inhibitors by virtual screening
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