Consumo de energia em dispositivos móveis Android: análise das estratégias de comunicação utilizadas em Computation Offloading (2017)
- Authors:
- Autor USP: CHAMAS, CAROLINA LUIZA - EACH
- Unidade: EACH
- Subjects: COMPUTAÇÃO MÓVEL; ECONOMIA DE ENERGIA
- Keywords: Computation offloading; Mobile computing
- Language: Português
- Abstract: Os dispositivos móveis passaram por grandes transformações na última década e tornaram-se complexos computadores dotados de grande poder de processamento e memória, além de prover aos usuários diversos recursos como sensores e câmeras de alta resolução. O uso de dispositivos móveis para diversas tarefas aumentou consideravelmente, o que levantou uma grande preocupação com o o alto consumo de energia desses dispositivos. Portanto, estudos tem sido realizados no sentido de encontrar soluções para diminuir o custo de energia das aplicações que executam em dispositivos móveis. Uma das alternativas mais utilizadas é o computation offloading, cujo objetivo é transferir a execução de uma tarefa para uma plataforma externa com o intuito de aumentar desempenho e reduzir consumo de recursos, como a bateria, por exemplo. Decidir sobre usar ou não esta técnica implica entender a influência de fatores como a quantidade de dados processados, a quantidade de computação envolvida, e o perfil da rede. Muitos estudos tem sido realizados para estudar a influência de diversas opções de rede wireless, como 3G, 4G e Wifi, mas nenhum estudo investigou a influência das escolhas de comunicação no custo de energia... (Continua)(Continuação) Portanto, o objetivo deste trabalho é apresentar uma investigação sobre a influência da quantidade de dados, da quantidade de computação e dos protocolos de comunicação ou estilo arquitetural no consumo de energia quando a técnica de computation offloading é utilizada. Neste estudo, foram comparados REST, SOAP, Socket e RPC na execução de algoritmos de ordenação de diferentes complexidades aplicados sobre vetores de diversos tamanhos e tipos de dados. Os resultados mostram que a execução local é mais econômica com algoritmos menos complexos, pequeno tamanho de entrada e tipo de dados menos complexos. Quando se trata de execução remota, o REST é a escolha mais econômica seguida por Socket. Em geral, REST é mais econômico com vetores do tipo Object, independentemente da complexidade do algoritmo e tamanho do vetor, enquanto Socket é mais econômico com entradas maiores e com vetores de tipos primitivos, como Int e Float
- Imprenta:
- Data da defesa: 14.12.2017
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ABNT
CHAMAS, Carolina Luiza. Consumo de energia em dispositivos móveis Android: análise das estratégias de comunicação utilizadas em Computation Offloading. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24012018-154512/. Acesso em: 03 jan. 2026. -
APA
Chamas, C. L. (2017). Consumo de energia em dispositivos móveis Android: análise das estratégias de comunicação utilizadas em Computation Offloading (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24012018-154512/ -
NLM
Chamas CL. Consumo de energia em dispositivos móveis Android: análise das estratégias de comunicação utilizadas em Computation Offloading [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24012018-154512/ -
Vancouver
Chamas CL. Consumo de energia em dispositivos móveis Android: análise das estratégias de comunicação utilizadas em Computation Offloading [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24012018-154512/
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