On the graph Laplacian for spectral image segmentation and energy minimization on graphs (2017)
- Authors:
- Autor USP: NONATO, LUIS GUSTAVO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5540/03.2017.005.01.0573
- Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; GEOMETRIA COMPUTACIONAL; TEORIA ESPECTRAL
- Keywords: Graph laplacian; Clustering; optimization
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBMAC
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2017
- Source:
- Título: Proceeding Series of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics
- ISSN: 1984-8218
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 5, n. 1, p. 010573-1-010573-7, 2017
- Conference titles: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
CASACA, Wallace e NONATO, Luis Gustavo e TAUBIN, Gabriel. On the graph Laplacian for spectral image segmentation and energy minimization on graphs. Proceeding Series of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics. São Carlos: SBMAC. Disponível em: https://doi.org/10.5540/03.2017.005.01.0573. Acesso em: 12 abr. 2026. , 2017 -
APA
Casaca, W., Nonato, L. G., & Taubin, G. (2017). On the graph Laplacian for spectral image segmentation and energy minimization on graphs. Proceeding Series of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics. São Carlos: SBMAC. doi:10.5540/03.2017.005.01.0573 -
NLM
Casaca W, Nonato LG, Taubin G. On the graph Laplacian for spectral image segmentation and energy minimization on graphs [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics. 2017 ; 5( 1): 010573-1-010573-7.[citado 2026 abr. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2017.005.01.0573 -
Vancouver
Casaca W, Nonato LG, Taubin G. On the graph Laplacian for spectral image segmentation and energy minimization on graphs [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics. 2017 ; 5( 1): 010573-1-010573-7.[citado 2026 abr. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2017.005.01.0573 - Facing the high-dimensions: inverse projection with radial basis functions
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