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Proposta de um modelo quantitativo com base em lógica fuzzy para caracterização de cadeias de suprimentos em empresas (2017)

  • Authors:
  • USP affiliated author: FERREIRA, RAFAEL ALVES - EESC
  • School: EESC
  • Sigla do Departamento: SES
  • Subjects: LÓGICA FUZZY; CADEIA DE SUPRIMENTOS
  • Keywords: SISTEMA DE INFERÊNCIA FUZZY
  • Language: Português
  • Abstract: As empresas lidam com grupos de clientes distintos, com requisitos que os diferem entre si, portanto é importante aperfeiçoar o atendimento destes clientes por meio de estratégias da cadeia de suprimentos que sejam diferenciadas para cada grupo. A escola enxuta-ágil, apesar de sugerir formas práticas de avaliação da cadeia de suprimento para a tornada de decisão, não oferece muitas opções para sua segmentação. Por outro lado, a proposta de segmentação da escola do alinhamento dinâmico é mais robusta, entretanto esta escola sofre com excessiva normatização, além da imprecisão inerente a seu processo de avaliação primordialmente qualitativo e de difícil aplicação. Uma alternativa para lidar com a imprecisão relativa ao processo de segmentação é a aplicação da teoria dos conjuntos fuzzy. Nesse contexto, este trabalho tem por objetivo desenvolver um modelo quantitativo que utilize a teoria dos conjuntos fuzzy e, com base em dados de vendas, avalie a(s) cadeia(s) de suprimentos da empresa facilitando esta alcançar o alinhamento dinâmico. Os procedimentos de pesquisa utilizados no trabalho podem ser agrupados em três partes: pesquisa bibliográfica, desenvolvimento do modelo quantitativo axiomático descritivo e ilustração por meio de aplicação prática. O modelo computacional desenvolvido colaborou com a busca do alinhamento dinâmico. Obteve-se a identificação das cadeias de suprimentos que atendem aos grupos de clientes avaliados, fornecendo respostas de forma muito mais rápida que a análise proposta pelos modelos encontrados na literatura. A aplicação em caso real validou o modelo, uma vez que os resultados obtidos mostraram-se coerentes com a realidade apontada pelos especialistas da empresa estudada, indicando possíveis ações para o realinhamento da cadeia de suprimentos
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 27.10.2017
  • Online source access
    How to cite
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    • ABNT

      FERREIRA, Rafael Alves; ESPOSTO, Kleber Francisco. Proposta de um modelo quantitativo com base em lógica fuzzy para caracterização de cadeias de suprimentos em empresas. 2017.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-22012018-095550/pt-br.php >.
    • APA

      Ferreira, R. A., & Esposto, K. F. (2017). Proposta de um modelo quantitativo com base em lógica fuzzy para caracterização de cadeias de suprimentos em empresas. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-22012018-095550/pt-br.php
    • NLM

      Ferreira RA, Esposto KF. Proposta de um modelo quantitativo com base em lógica fuzzy para caracterização de cadeias de suprimentos em empresas [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-22012018-095550/pt-br.php
    • Vancouver

      Ferreira RA, Esposto KF. Proposta de um modelo quantitativo com base em lógica fuzzy para caracterização de cadeias de suprimentos em empresas [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-22012018-095550/pt-br.php

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