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Identificação e análise in silico de ncRNAs empregando dados de RNA-seq em Leishmania (2017)

  • Authors:
  • Autor USP: RUY, PATRÍCIA DE CÁSSIA - BIOINFORMÁTICA
  • Unidade: BIOINFORMÁTICA
  • Subjects: BIOINFORMÁTICA; LEISHMANIA; RNA
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: Análises de dados gerados em larga escala revelaram que os transcriptomas são mais extensos e complexos do que inferido previamente. Hoje é evidente que a maioria dos genomas de eucariotos são quase inteiramente transcritos e sob regulação atrelada a estágios de desenvolvimento. O controle da expressão gênica envolve RNAs não codificadores (ncRNAs) regulatórios, inclusive em processos póstranscricionais. A regulação de expressão gênica em nível pós-transcricional é crucial em diferentes organismos, mas é particularmente central nos tripanossomatídeos. Os parasitas do gênero Leishmania (Ordem Kinetoplastidae, família Trypanosomatidae) provocam doenças infecto-parasitárias conhecidas como leishmanioses e em seu ciclo de vida apresenta-se sob três formas principais de desenvolvimento: promastigotas procíclicos, promastigotas metacíclicos e os amastigotas. Este trabalho teve como objetivo identificar e caracterizar computacionalmente ncRNAs putativos de Leishmania em diferentes estágios de desenvolvimento. A associação de abordagens em larga escala e ferramentas de bioinformática possibilitaram a identificação de 11.376 ncRNAs putativos em L. braziliensis e, em um estudo preliminar, de 37 ncRNAs putativos em L. donovani. Adicionalmente, o transcriptoma de L. braziliensis foi analisado comparativamente entre os três estágios de desenvolvimento do parasito. Em L. donovani, dos 37 ncRNAs putativos identificados, 34 estavam em UTRs ( Untranslated Regions) e 3 em regiões intergênicas. Preditores de características específicas de ncRNAs foram utilizados e 32 ncRNAs putativos tiveram pelo menos uma predição positiva. Todos os candidatos estão conservados inteira ou parcialmente em pelo menos 3 espécies de Leishmania.Cinco ncRNAs de L. donovani foram confirmados por experimentos de Northern blotting. A análise do transcriptoma de L. braziliensis revelou uma diferença de expressão gênica entre os estágios de desenvolvimento que variou entre 52% e 71 %, dependendo dos estágios comparados. Também foram definidos os limites das 5'UTRs e 3'UTRs de 81% e 38% das CDSs anotadas respectivamente. Propusemos uma metodologia para identificação de ncRNAs putativos utilizando dados de sequenciamento de RNA-total. Essa metodologia identificou 11.376 ncRNAs putativos em L. braziliensis, sendo que todos os candidatos foram analisados por programas preditores de características específicas de ncRNAs e apresentaram pelo menos uma predição positiva, além de não possuírem semelhança com domínios proteicos conhecidos. A análise de conservação demonstrou que de 27% a 41 % dos ncRNAs putativos identificados são conservados em outras espécies de Leishmania. Foram encontrados de 27% a 38% de ncRNAs putativos com regulação atrelada ao estágio de desenvolvimento, dependendo dos estágios comparados. Assim, além da identificação e descrição de ncRNAs em Leishmania foram encontrados candidatos com regulação atrelada ao desenvolvimento e padrões foram descortinados com o processo de análise proposto e executado. Portanto, esse trabalho contribui significativamente para ampliar a compreensão dos processos de regulação de expressão gênica em Leishmania e oferecerá à comunidade um conjunto grande e importante de informações sobre a organização genética do parasito, diferenças genéticas e regulatórias ao longo do desenvolvimento, além de informações do transcriptoma de forma global
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 08.08.2017
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      RUY, Patrícia de Cássia; CRUZ, Angela Kaysel. Identificação e análise in silico de ncRNAs empregando dados de RNA-seq em Leishmania. 2017.Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-21112017-112651 >.
    • APA

      Ruy, P. de C., & Cruz, A. K. (2017). Identificação e análise in silico de ncRNAs empregando dados de RNA-seq em Leishmania. Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-21112017-112651
    • NLM

      Ruy P de C, Cruz AK. Identificação e análise in silico de ncRNAs empregando dados de RNA-seq em Leishmania [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-21112017-112651
    • Vancouver

      Ruy P de C, Cruz AK. Identificação e análise in silico de ncRNAs empregando dados de RNA-seq em Leishmania [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-21112017-112651

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