A model approach to infer the quality in agricultural sprayers supported by knowledge bases and experimental measurements (2017)
- Authors:
- Autor USP: OLIVEIRA, VILMA ALVES DE - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1142/S1793351X17400104
- Subjects: PULVERIZADORES; MÁQUINAS AGRÍCOLAS; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: International Journal of Semantic Computing
- ISSN: 1793-351X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11, n. 3, p. 279-292, September 2017
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
GAMBOA PEÑALOZA, Elmer Alexis et al. A model approach to infer the quality in agricultural sprayers supported by knowledge bases and experimental measurements. International Journal of Semantic Computing, v. 11, n. 3, p. 279-292, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S1793351X17400104. Acesso em: 02 fev. 2026. -
APA
Gamboa Peñaloza, E. A., Cruvinel, P. E., Oliveira, V. A. de, & Costa, A. G. F. (2017). A model approach to infer the quality in agricultural sprayers supported by knowledge bases and experimental measurements. International Journal of Semantic Computing, 11( 3), 279-292. doi:10.1142/S1793351X17400104 -
NLM
Gamboa Peñaloza EA, Cruvinel PE, Oliveira VA de, Costa AGF. A model approach to infer the quality in agricultural sprayers supported by knowledge bases and experimental measurements [Internet]. International Journal of Semantic Computing. 2017 ; 11( 3): 279-292.[citado 2026 fev. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S1793351X17400104 -
Vancouver
Gamboa Peñaloza EA, Cruvinel PE, Oliveira VA de, Costa AGF. A model approach to infer the quality in agricultural sprayers supported by knowledge bases and experimental measurements [Internet]. International Journal of Semantic Computing. 2017 ; 11( 3): 279-292.[citado 2026 fev. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S1793351X17400104 - Um aquecedor de passagem em escala laboratorial
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Informações sobre o DOI: 10.1142/S1793351X17400104 (Fonte: oaDOI API)
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