The coordinate-free prediction in finite populations with correlated observations (2017)
- Autor:
- Autor USP: ELIAN, SILVIA NAGIB - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.4236/ojs.2017.72014
- Subjects: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE; ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
- Keywords: coordinate-free models; best linear unbiased predictor; covariance matrix; orthogonal projection
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Open Journal of Statistics
- ISSN: 2161-718X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 7, n. 2, p. 182-193, 2017
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ELIAN, Silvia Nagib. The coordinate-free prediction in finite populations with correlated observations. Open Journal of Statistics, v. 7, n. 2, p. 182-193, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4236/ojs.2017.72014. Acesso em: 27 fev. 2026. -
APA
Elian, S. N. (2017). The coordinate-free prediction in finite populations with correlated observations. Open Journal of Statistics, 7( 2), 182-193. doi:10.4236/ojs.2017.72014 -
NLM
Elian SN. The coordinate-free prediction in finite populations with correlated observations [Internet]. Open Journal of Statistics. 2017 ; 7( 2): 182-193.[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.4236/ojs.2017.72014 -
Vancouver
Elian SN. The coordinate-free prediction in finite populations with correlated observations [Internet]. Open Journal of Statistics. 2017 ; 7( 2): 182-193.[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.4236/ojs.2017.72014 - Previsao otima e de maxima verossimilhanca do coeficiente de regressao populacional numa populacao finita
- Estudo do autoconceito do professor
- Análise de regressão
- Análise de regressão em populações finitas
- Influence measures in quantile regression models
- Tabuada manual
- Simple forms of the best linear unbiased predictor in the linear regression model
- Influence measure for the L-1 regression
- Previsao linear em populacoes finitas
- Estudo do autoconceito do professor
Informações sobre o DOI: 10.4236/ojs.2017.72014 (Fonte: oaDOI API)
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