Effects of technical debt awareness: a classroom study (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: LEJBMAN, ALFREDO GOLDMAN VEL - IME ; TONIN, GRAZIELA SIMONE - IME ; PINA, DIOGO DE JESUS - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/978-3-319-57633-6_6
- Assunto: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE
- Keywords: technical debt; technical debt awareness; technical debt impact; extreme programming
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Conference on Agile Software Development - XP 2017
- Status:
- Artigo aberto em periódico híbrido (Hybrid Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
TONIN, Graziela Simone et al. Effects of technical debt awareness: a classroom study. 2017, Anais.. Cham: Springer, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-57633-6_6. Acesso em: 21 mar. 2026. -
APA
Tonin, G. S., Goldman, A., Seaman, C., & Pina, D. (2017). Effects of technical debt awareness: a classroom study. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-57633-6_6 -
NLM
Tonin GS, Goldman A, Seaman C, Pina D. Effects of technical debt awareness: a classroom study [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2026 mar. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-57633-6_6 -
Vancouver
Tonin GS, Goldman A, Seaman C, Pina D. Effects of technical debt awareness: a classroom study [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2026 mar. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-57633-6_6 - Technical debt prioritization: a developer's perspective
- Sonarlizer xplorer: a tool to mine github projects and identify technical debt items using SonarQube
- Technical debt prioritization: taxonomy, methods results, and practical characteristics
- Technical debt management in the context of agile methods in software development
- Technical debt prioritization: methods, techniques, and a large exploratory study
- Gerenciando dívida técnica: estado atual e novas propostas em métodos de medida
- The influence of organizational factors on inter-team knowledge sharing effectiveness in agile environments
- Improving the performance of actor model runtime environments on multicore and manycore platforms
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