Performance of stem denoising and stem modelling algorithms on single tree point clouds from terrestrial laser scanning (2017)
- Authors:
- Autor USP: RODRIGUEZ, LUIZ CARLOS ESTRAVIZ - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1016/j.compag.2017.10.019
- Subjects: ALGORITMOS; ÁRVORES FLORESTAIS; CAULE; ROBUSTEZ; TECNOLOGIA LIDAR
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Computers and Electronics in Agriculture
- ISSN: 0168-1699
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 143, p. 165-176, 2017
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CONTO, Tiago de et al. Performance of stem denoising and stem modelling algorithms on single tree point clouds from terrestrial laser scanning. Computers and Electronics in Agriculture, v. 143, p. 165-176, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.10.019. Acesso em: 13 nov. 2024. -
APA
Conto, T. de, Olofsson, K., Görgens, E. B., Rodriguez, L. C. E., & Almeida, G. (2017). Performance of stem denoising and stem modelling algorithms on single tree point clouds from terrestrial laser scanning. Computers and Electronics in Agriculture, 143, 165-176. doi:10.1016/j.compag.2017.10.019 -
NLM
Conto T de, Olofsson K, Görgens EB, Rodriguez LCE, Almeida G. Performance of stem denoising and stem modelling algorithms on single tree point clouds from terrestrial laser scanning [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2017 ; 143 165-176.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.10.019 -
Vancouver
Conto T de, Olofsson K, Görgens EB, Rodriguez LCE, Almeida G. Performance of stem denoising and stem modelling algorithms on single tree point clouds from terrestrial laser scanning [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2017 ; 143 165-176.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.10.019 - Programacao linear no planejamento florestal: uma aplicacao pratica
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.compag.2017.10.019 (Fonte: oaDOI API)
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