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Novos descritores de texturas dinâmicas utilizando padrões locais e fusão de dados (2017)

  • Authors:
  • Autor USP: LANGONI, VIRGíLIO DE MELO - EESC
  • Unidade: EESC
  • Sigla do Departamento: SEL
  • Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL; PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS
  • Keywords: Características dinâmicas; Data fusion; Descritor de textura dinâmica; Descritor local; Dynamic features; Dynamic texture; Dynamic texture descriptor; Fusão de dados; Local descriptor; Textura dinâmica
  • Language: Português
  • Abstract: Nas últimas décadas, as texturas dinâmicas ou texturas temporais, que são texturas com movimento, tornaram-se objetos de intenso interesse por parte de pesquisadores das áreas de processamento digital de imagens e visão computacional. Várias técnicas vêm sendo desenvolvidas, ou aperfeiçoadas, para a extração de características baseada em texturas dinâmicas. Essas técnicas, em vários casos, são a combinação de duas ou mais metodologias pré-existentes que visam apenas a extração de características e não a melhora da qualidade das características extraídas. Além disso, para os casos em que as características são "pobres" em qualidade, o resultado final do processamento poderá apresentar queda de desempenho. Assim, este trabalho propõe descritores que extraiam características dinâmicas de sequências de vídeos e realize a fusão de informações buscando aumentar o desempenho geral na segmentação e/ou reconhecimento de texturas ou cenas em movimento. Os resultados obtidos utilizando-se duas bases de vídeos demonstram que os descritores propostos chamados de D-LMP e D-SLMP foram superiores ao descritor da literatura comparado e denominado de LBP-TOP. Além de apresentarem taxas globais de acurácia, precisão e sensibilidade superiores, os descritores propostos extraem características em um tempo inferior ao descritor LBP-TOP, o que os tornam mais práticos para a maioria das aplicações. A fusão de dados oriundos de regiões com diferentes características dinâmicas aumentou o desempenho dos descritores, demonstrando assim, que a técnica pode ser aplicada não somente para a classificação de texturas dinâmicas em si, mas também para a classificação de cenas gerais em vídeos
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 21.09.2017
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      LANGONI, Virgílio de Melo; GONZAGA, Adilson. Novos descritores de texturas dinâmicas utilizando padrões locais e fusão de dados. 2017.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-07112017-112730/ >.
    • APA

      Langoni, V. de M., & Gonzaga, A. (2017). Novos descritores de texturas dinâmicas utilizando padrões locais e fusão de dados. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-07112017-112730/
    • NLM

      Langoni V de M, Gonzaga A. Novos descritores de texturas dinâmicas utilizando padrões locais e fusão de dados [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-07112017-112730/
    • Vancouver

      Langoni V de M, Gonzaga A. Novos descritores de texturas dinâmicas utilizando padrões locais e fusão de dados [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-07112017-112730/

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