Uncovering Small Secrets in Big Data Sets How Math Can Identify Biology in Rare Conditions (Pediatric Pulmonary Hypertension) [Editorial] (2017)
- Authors:
- Autor USP: SOUZA, ROGÉRIO DE - FM
- Unidade: FM
- DOI: 10.1161/CIRCRESAHA.117.311511
- Subjects: CRIANÇAS; HIPERTENSÃO PULMONAR; TECNOLOGIAS DA SAÚDE
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Circulation Research
- ISSN: 0009-7330
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 121, p. 317-319, 2017
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
GOMBERG-MAITLAND, Mardi e SOUZA, Rogerio. Uncovering Small Secrets in Big Data Sets How Math Can Identify Biology in Rare Conditions (Pediatric Pulmonary Hypertension) [Editorial]. Circulation Research. Baltimore: Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.117.311511. Acesso em: 15 jan. 2026. , 2017 -
APA
Gomberg-Maitland, M., & Souza, R. (2017). Uncovering Small Secrets in Big Data Sets How Math Can Identify Biology in Rare Conditions (Pediatric Pulmonary Hypertension) [Editorial]. Circulation Research. Baltimore: Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo. doi:10.1161/CIRCRESAHA.117.311511 -
NLM
Gomberg-Maitland M, Souza R. Uncovering Small Secrets in Big Data Sets How Math Can Identify Biology in Rare Conditions (Pediatric Pulmonary Hypertension) [Editorial] [Internet]. Circulation Research. 2017 ; 121 317-319.[citado 2026 jan. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.117.311511 -
Vancouver
Gomberg-Maitland M, Souza R. Uncovering Small Secrets in Big Data Sets How Math Can Identify Biology in Rare Conditions (Pediatric Pulmonary Hypertension) [Editorial] [Internet]. Circulation Research. 2017 ; 121 317-319.[citado 2026 jan. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.117.311511 - Realce tardio miocárdico pela ressonância magnética cardíaca na Hipertensão Arterial Pulmonar: um marcador da gravidade da doença[Editorial]
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Informações sobre o DOI: 10.1161/CIRCRESAHA.117.311511 (Fonte: oaDOI API)
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