Feature-based test oracles to categorize synthetic 3D and 2D images of blood vessels (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: DELAMARO, MÁRCIO EDUARDO - ICMC ; MARQUES, FÁTIMA DE LOURDES DOS SANTOS NUNES - EACH ; JACKOWSKI, MARCEL PAROLIN - IME
- Unidades: ICMC; EACH; IME
- DOI: 10.1145/3128473.3128484
- Subjects: ENGENHARIA DE SOFTWARE; SISTEMAS DE INFORMAÇÃO; ORACLE; ANGIOGRAFIA
- Keywords: Software Testing; Three-Dimensional Synthetic Vascular Networks
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: ACM
- Publisher place: New York, NY
- Date published: 2017
- Source:
- Título: Proceedings
- Volume/Número/Paginação/Ano: New York, NY : ACM, 2017
- Conference titles: Brazilian Symposium on Systematic and Automated Software Testing - SAST
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
COSTA JÚNIOR, Misael et al. Feature-based test oracles to categorize synthetic 3D and 2D images of blood vessels. 2017, Anais.. New York, NY: ACM, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3128473.3128484. Acesso em: 01 jan. 2026. -
APA
Costa Júnior, M., Oliveira, R. A. P., Valverde, M. A. G., Jackowski, M. P., Marques, F. de L. dos S. N., & Delamaro, M. E. (2017). Feature-based test oracles to categorize synthetic 3D and 2D images of blood vessels. In Proceedings. New York, NY: ACM. doi:10.1145/3128473.3128484 -
NLM
Costa Júnior M, Oliveira RAP, Valverde MAG, Jackowski MP, Marques F de L dos SN, Delamaro ME. Feature-based test oracles to categorize synthetic 3D and 2D images of blood vessels [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3128473.3128484 -
Vancouver
Costa Júnior M, Oliveira RAP, Valverde MAG, Jackowski MP, Marques F de L dos SN, Delamaro ME. Feature-based test oracles to categorize synthetic 3D and 2D images of blood vessels [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3128473.3128484 - Definition of test criteria based on the Scene Graph for VR applications
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Informações sobre o DOI: 10.1145/3128473.3128484 (Fonte: oaDOI API)
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