Exploring structure for long-term tracking of multiple objects in sports videos (2017)
- Authors:
- Autor USP: CESAR JUNIOR, ROBERTO MARCONDES - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.cviu.2016.12.003
- Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL; INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- Keywords: Multi-object tracking; Structural information; Particle filter; Graph
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Computer Vision and Image Understanding
- ISSN: 1077-3142
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 159, p. 89-104, 2017
- Este artigo possui versão em acesso aberto
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- Versão do Documento: Versão submetida (Pré-print)
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Status: Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access) -
ABNT
MORIMITSU, Henrique e BLOCH, Isabelle e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. Exploring structure for long-term tracking of multiple objects in sports videos. Computer Vision and Image Understanding, v. 159, p. 89-104, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cviu.2016.12.003. Acesso em: 11 mar. 2026. -
APA
Morimitsu, H., Bloch, I., & César Júnior, R. M. (2017). Exploring structure for long-term tracking of multiple objects in sports videos. Computer Vision and Image Understanding, 159, 89-104. doi:10.1016/j.cviu.2016.12.003 -
NLM
Morimitsu H, Bloch I, César Júnior RM. Exploring structure for long-term tracking of multiple objects in sports videos [Internet]. Computer Vision and Image Understanding. 2017 ; 159 89-104.[citado 2026 mar. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cviu.2016.12.003 -
Vancouver
Morimitsu H, Bloch I, César Júnior RM. Exploring structure for long-term tracking of multiple objects in sports videos [Internet]. Computer Vision and Image Understanding. 2017 ; 159 89-104.[citado 2026 mar. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cviu.2016.12.003 - PCA-based 3D face photography
- A graph-based approach for object detection and action recognition in videos
- Graph-based pattern recognition and applications
- 3D face computational photography using PCA spaces
- Attributed graphs for tracking multiple objects in structured sports videos
- Interactive image segmentation by matching attributed relational graphs
- A spatio-temporal approach for multiple object detection in videos using graphs and probability maps
- Improved object matching using structural relations
- Conference on graphics, patterns and images
- Oversegmentation control for inexact graph matching: first results
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