Topological stability and textual differentiation in human interaction networks: statistical analysis, visualization and linked data (2017)
- Authors:
- Autor USP: FABBRI, RENATO - IFSC
- Unidade: IFSC
- Subjects: REDES COMPLEXAS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; REDES SOCIAIS
- Keywords: Complex networks; Dados ligados; Linked data; Mineração de texto; Pattern recognition; Social network analysis; Text mining
- Language: Inglês
- Abstract: Este trabalho relata propriedades topológicas estáveis (ou invariantes) e diferenciação textual em redes de interação humana, com referências derivadas de listas públicas de e-mail. A atividade ao longo do tempo e a topologia foram observadas em instantâneos ao longo de uma linha do tempo e em diferentes escalas. A análise mostra que a atividade é praticamente a mesma para todas as redes em escalas temporais de segundos a meses. As componentes principais dos participantes no espaço das métricas topológicas mantêm-se praticamente inalteradas quando diferentes conjuntos de mensagens são considerados. A atividade dos participantes segue o esperado perfil livre de escala, produzindo, assim, as classes de vértices dos hubs, dos intermediários e dos periféricos em comparação com o modelo Erdös-Rényi. Os tamanhos relativos destes três setores são essencialmente os mesmos para todas as listas de e-mail e ao longo do tempo. Normalmente, 3-12% dos vértices são hubs, 15-45% são intermediários e 44-81% são vértices periféricos. Os textos de cada um destes setores são considerados muito diferentes através de uma adaptação dos testes de Kolmogorov-Smirnov. Estas propriedades são consistentes com a literatura e podem ser gerais para redes de interação humana, o que tem implicações importantes para o estabelecimento de uma tipologia dos participantes com base em critérios quantitativos. De modo a guiar e apoiar esta pesquisa, também desenvolvemos um método de visualização para redesdinâmicas através de animações. Para facilitar a verificação e passos seguintes nas análises, fornecemos uma representação em dados ligados dos dados relacionados aos nossos resultados
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2017
- Data da defesa: 08.05.2017
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ABNT
FABBRI, Renato. Topological stability and textual differentiation in human interaction networks: statistical analysis, visualization and linked data. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-11092017-154706/. Acesso em: 12 jan. 2026. -
APA
Fabbri, R. (2017). Topological stability and textual differentiation in human interaction networks: statistical analysis, visualization and linked data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-11092017-154706/ -
NLM
Fabbri R. Topological stability and textual differentiation in human interaction networks: statistical analysis, visualization and linked data [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-11092017-154706/ -
Vancouver
Fabbri R. Topological stability and textual differentiation in human interaction networks: statistical analysis, visualization and linked data [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-11092017-154706/
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