A localização de faltas em um sistema de distribuição radial baseada na aplicação de árvores de decisão e redes neurais artificiais (2017)
- Authors:
- Autor USP: PESSOA, ANDRÉ LUÍS DA SILVA - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; REDES NEURAIS
- Keywords: REDES ELÉTRICAS INTELIGENTES; ÁRVORES DE DECISÃO; ALOCAÇÃO OTIMIZADA DE MEDIDORES DE QUALIDADE DE ENERGIA ELÉTRICA; MONITORAMENTO E LOCALIZAÇÃO DE FALTAS; SISTEMA DE DISTRIBUIÇÃO ÁEREO
- Language: Português
- Abstract: Os Sistemas de Distribuição (SDs), devido as suas topologias e configurações, dentre outros fatores, apresentam um desafio para a localização física das situações de faltas passíveis de ocorrência. Como fato, tem-se que uma localização de faltas, rápida e precisa, possibilita atenuar os transtornos que os usuários finais dos SDs viriam a ter em relação à qualidade do serviço prestado pelas distribuidoras. No contexto das redes elétricas inteligentes, e considerando medidores de qualidade da energia elétrica previamente alocados de forma otimizada, esta pesquisa propõe uma metodologia baseada em árvores de decisão e redes neurais artificiais para a localização de faltas em SDs radiais e aéreos. Foram realizados testes da metodologia proposta considerando variações no tipo, na impedância e no ângulo de incidência da falta aplicadas sobre o SD de 34 barras do IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers). Para os testes de sensibilidade da metodologia desenvolvida, foram consideradas variações no carregamento do sistema, os erros inerentes ao sistema de medição, a variação no número de medidores disponível, o impacto de uma alocação não otimizada dos medidores e uma redução na taxa amostral. Os resultados encontrados foram promissores e indicam que a metodologia como desenvolvida poderá ser aplicada para SDs diferentes do caso teste utilizado
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2017
- Data da defesa: 02.08.2017
-
ABNT
PESSOA, André Luís da Silva. A localização de faltas em um sistema de distribuição radial baseada na aplicação de árvores de decisão e redes neurais artificiais. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-11092017-095558/. Acesso em: 04 nov. 2024. -
APA
Pessoa, A. L. da S. (2017). A localização de faltas em um sistema de distribuição radial baseada na aplicação de árvores de decisão e redes neurais artificiais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-11092017-095558/ -
NLM
Pessoa AL da S. A localização de faltas em um sistema de distribuição radial baseada na aplicação de árvores de decisão e redes neurais artificiais [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-11092017-095558/ -
Vancouver
Pessoa AL da S. A localização de faltas em um sistema de distribuição radial baseada na aplicação de árvores de decisão e redes neurais artificiais [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-11092017-095558/ - Fault location algorithm for distribution systems with distributed generation based on impedance and metaheuristic methods
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