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Visual analytics of topics in twitter in connection with political debates (2017)

  • Authors:
  • Autor USP: CARVALHO, EDER JOSé DE - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Sigla do Departamento: SCC
  • Subjects: VISUALIZAÇÃO; ANÁLISE DE DADOS; MINERAÇÃO DE DADOS; MÍDIAS SOCIAIS; INTERFACE MULTIMÍDIA
  • Keywords: Análise de dados sociais; Análise visual; Social data analysis; Visual analytics; Visualization
  • Language: Inglês
  • Abstract: Mídias sociais como o Twitter e o Facebook atuam, em diversas situações, como canais de iniciativas que buscam ampliar as ações de cidadania. Por outro lado, certas ações e manifestações na mídia convencional por parte de instituições governamentais, ou de jornalistas e políticos como deputados e senadores, tendem a repercutir nas mídias sociais. Como resultado, gerase uma enorme quantidade de dados em formato textual que podem ser muito informativos sobre ações e políticas governamentais. No entanto, o público-alvo continua carente de boas ferramentas que ajudem a levantar, correlacionar e interpretar as informações potencialmente úteis associadas a esses textos. Neste contexto, este trabalho apresenta dois sistemas orientados à análise de dados governamentais e de mídias sociais. Um dos sistemas introduz uma nova visualização, baseada na metáfora do rio, para análise temporal da evolução de tópicos no Twitter em conexão com debates políticos. Para tanto, o problema foi inicialmente modelado como um problema de clusterização e um método de segmentação de texto independente de domínio foi adaptado para associar (por clusterização) tweets com discursos parlamentares. Uma versão do algorimo MONIC para detecção de transições entre agrupamentos foi empregada para rastrear a evolução temporal de debates (ou agrupamentos) e produzir um conjunto de agrupamentos com informação de tempo. O outro sistema, chamado ATR-Vis, combina técnicas de visualização com estratégias de recuperaçãoativa para envolver o usuário na recuperação de tweets relacionados a debates políticos e associa-os ao debate correspondente. O arcabouço proposto introduz quatro estratégias de recuperação ativa que utilizam informação estrutural do Twitter melhorando a acurácia do processo de recuperação e simultaneamente minimizando o número de pedidos de rotulação apresentados ao usuário. Avaliações por meio de casos de uso e experimentos quantitativos, assim como uma análise qualitativa conduzida com três especialistas ilustram a efetividade do ATR-Vis na recuperação de tweets relevantes. Para a avaliação, foram coletados dois conjuntos de tweets relacionados a debates parlamentares ocorridos no Brasil e no Canadá, e outro formado por um conjunto de notícias que receberam grande atenção da mídia no período da coleta.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 04.05.2017
  • Acesso à fonte
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARVALHO, Eder José de; OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Visual analytics of topics in twitter in connection with political debates. 2017.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092017-140904/ >.
    • APA

      Carvalho, E. J. de, & Oliveira, M. C. F. de. (2017). Visual analytics of topics in twitter in connection with political debates. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092017-140904/
    • NLM

      Carvalho EJ de, Oliveira MCF de. Visual analytics of topics in twitter in connection with political debates [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092017-140904/
    • Vancouver

      Carvalho EJ de, Oliveira MCF de. Visual analytics of topics in twitter in connection with political debates [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092017-140904/

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