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ML4JIT: um arcabouço para pesquisa com aprendizado de máquina em compiladores JIT (2017)

  • Authors:
  • Autor USP: MIGNON, ALEXANDRE DOS SANTOS - EP
  • Unidade: EP
  • Sigla do Departamento: PCS
  • Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MONTADORES E COMPILADORES
  • Language: Português
  • Abstract: Determinar o melhor conjunto de otimizações para serem aplicadas a um programa tem sido o foco de pesquisas em otimização de compilação por décadas. Em geral, o conjunto de otimizações é definido manualmente pelos desenvolvedores do compilador e aplicado a todos os programas. Técnicas de aprendizado de máquina supervisionado têm sido usadas para o desenvolvimento de heurísticas de otimização de código. Elas pretendem determinar o melhor conjunto de otimizações com o mínimo de interferência humana. Este trabalho apresenta o ML4JIT, um arcabouço para pesquisa com aprendizado de máquina em compiladores JIT para a linguagem Java. O arcabouço permite que sejam realizadas pesquisas para encontrar uma melhor sintonia das otimizações específica para cada método de um programa. Experimentos foram realizados para a validação do arcabouço com o objetivo de verificar se com seu uso houve uma redução no tempo de compilação dos métodos e também no tempo de execução do programa.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 27.06.2017
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      MIGNON, Alexandre dos Santos. ML4JIT: um arcabouço para pesquisa com aprendizado de máquina em compiladores JIT. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-05092017-101617/. Acesso em: 19 abr. 2024.
    • APA

      Mignon, A. dos S. (2017). ML4JIT: um arcabouço para pesquisa com aprendizado de máquina em compiladores JIT (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-05092017-101617/
    • NLM

      Mignon A dos S. ML4JIT: um arcabouço para pesquisa com aprendizado de máquina em compiladores JIT [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-05092017-101617/
    • Vancouver

      Mignon A dos S. ML4JIT: um arcabouço para pesquisa com aprendizado de máquina em compiladores JIT [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-05092017-101617/

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