Avaliação de um protocolo de acolhimento com classificação de risco em relação à capacidade de predizer o desfecho clínico (2017)
- Authors:
- Autor USP: MENDES, TATIANE DE JESUS MARTINS - EERP
- Unidade: EERP
- Subjects: ENFERMAGEM; ENFERMAGEM EM EMERGÊNCIA; TRIAGEM; SERVIÇOS MÉDICOS DE EMERGÊNCIA
- Keywords: Association measures exposure risk or outcome; Emergências; Emergencies; Emergency medical services; Medidas de associação exposição risco ou desfecho; Serviços médicos de emergência; Triage; Triagem
- Language: Português
- Abstract: Os serviços de saúde destinados ao atendimento às urgências e emergências encontram-se, em sua grande maioria, superlotados ocasionando longas filas de espera, o que pode resultar em prejuízo para o atendimento às pessoas com agravos que demandam urgência no atendimento. Diante deste cenário, faz-se necessário uma organização do sistema, a fim de evitar danos aos pacientes que aguardam por atendimento médico. Neste contexto, o Acolhimento com Classificação de Risco traz ao atendimento de urgência e emergência um norteador para classificar os pacientes e realizar atendimento segundo o potencial de risco, atendendo os casos prioritários e não mais por ordem de chegada. Sendo assim, este estudo teve como objetivo avaliar a capacidade de um protocolo de Classificação de Risco adaptado do Ministério da Saúde em predizer o desfecho clínico dos pacientes. O estudo foi realizado em uma unidade de urgência e emergência de um hospital privado do interior paulista, compreendendo os meses de julho de 2014 a junho de 2015, com uma amostra de 1674 prontuários de pacientes que buscaram atendimento clínico. Dos prontuários avaliados, 65% eram de pacientes do sexo feminino, com média de idade de 42,0 anos, a queixa mais frequente estava relacionada ao trato digestório (14,8%). A maioria dos pacientes atendidos foi classificada como pouco urgente (verde) 91,2%, seguido de 8,8% de urgentes (amarelos) e 0,1% classificados como emergentes (vermelho). Otempo de atendimento pela classificação de risco e atendimento médico se mostrou-se mais breve nas classificações com maior prioridade. Na análise dos desfechos, 98,7% receberam alta após atendimento médico, tendo como prevalente a classificação não urgente. Dos pacientes encaminhados à internação 59,1% foram classificados como emergentes/urgentes. Ao relacionarmos a classificação de risco com o escore de alerta precoce (MEWS), observamos uma pontuação superior nos pacientes classificados como emergentes/urgentes, sendo que os pacientes internados obtiveram pontuação maior dos que foram liberados de alta. Os resultados encontrados demonstraram que a classificação de risco foi efetiva em definir a prioridade de atendimento dos pacientes em uma unidade de urgência e emergência
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2017
- Data da defesa: 04.04.2017
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ABNT
MENDES, Tatiane de Jesus Martins. Avaliação de um protocolo de acolhimento com classificação de risco em relação à capacidade de predizer o desfecho clínico. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/22/22134/tde-11082017-193016/. Acesso em: 19 fev. 2026. -
APA
Mendes, T. de J. M. (2017). Avaliação de um protocolo de acolhimento com classificação de risco em relação à capacidade de predizer o desfecho clínico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/22/22134/tde-11082017-193016/ -
NLM
Mendes T de JM. Avaliação de um protocolo de acolhimento com classificação de risco em relação à capacidade de predizer o desfecho clínico [Internet]. 2017 ;[citado 2026 fev. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/22/22134/tde-11082017-193016/ -
Vancouver
Mendes T de JM. Avaliação de um protocolo de acolhimento com classificação de risco em relação à capacidade de predizer o desfecho clínico [Internet]. 2017 ;[citado 2026 fev. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/22/22134/tde-11082017-193016/
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