Using Numerical Model Simulations to Improve the Understanding of Micro-plastic Distribution and Pathways in the Marine Environment (2017)
- Authors:
- Autor USP: HARARI, JOSEPH - IO
- Unidade: IO
- DOI: 10.3389/fmars.2017.00030
- Subjects: MODELOS MATEMÁTICOS; MEIO AMBIENTE; ECOLOGIA DA POLUIÇÃO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Frontiers in Marine Science
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.4, p. 1-9, 2017
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
HARDESTY, Britta D et al. Using Numerical Model Simulations to Improve the Understanding of Micro-plastic Distribution and Pathways in the Marine Environment. Frontiers in Marine Science, v. 4, p. 1-9, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fmars.2017.00030. Acesso em: 30 set. 2024. -
APA
Hardesty, B. D., Harari, J., Atsuhiko, I., Lebreton, L., Maximenko, N., Potemra, J., et al. (2017). Using Numerical Model Simulations to Improve the Understanding of Micro-plastic Distribution and Pathways in the Marine Environment. Frontiers in Marine Science, 4, 1-9. doi:10.3389/fmars.2017.00030 -
NLM
Hardesty BD, Harari J, Atsuhiko I, Lebreton L, Maximenko N, Potemra J, Sebille E van, Dick Vethaak DA, Wilcox C. Using Numerical Model Simulations to Improve the Understanding of Micro-plastic Distribution and Pathways in the Marine Environment [Internet]. Frontiers in Marine Science. 2017 ;4 1-9.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fmars.2017.00030 -
Vancouver
Hardesty BD, Harari J, Atsuhiko I, Lebreton L, Maximenko N, Potemra J, Sebille E van, Dick Vethaak DA, Wilcox C. Using Numerical Model Simulations to Improve the Understanding of Micro-plastic Distribution and Pathways in the Marine Environment [Internet]. Frontiers in Marine Science. 2017 ;4 1-9.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fmars.2017.00030 - On the use of the Galerkin method for 3D numerical modelling of the general circulation: the South Atlantic experiment
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Informações sobre o DOI: 10.3389/fmars.2017.00030 (Fonte: oaDOI API)
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