Diferenças de rendimento entre os setores de serviços e de indústria no Brasil: uma análise de decomposição a partir dos dados da PNAD (2017)
- Authors:
- Autor USP: LACERDA, LUCIANA PACHECO TRINDADE - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LES
- Subjects: INDÚSTRIAS; PRODUÇÃO (ECONOMIA); SALÁRIOS; TRABALHADORES
- Keywords: Decomposição de Oaxaca-Blinder; Diferencial de rendimento; Setor de serviços
- Language: Português
- Abstract: Este estudo tem como objetivo analisar o diferencial de rendimentos entre os setores de serviços e de indústria no Brasil, nos anos de 2004, 2009 e 2014. As informações foram obtidas a partir da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) desses anos. A hipótese central deste estudo é de que existe uma massa de trabalhadores sendo melhor remunerada no setor de serviços vis-à-vis o setor industrial, a qual vai contra a tese de que é na indústria onde estariam as profissões com maior valor agregado. A pesquisa também procura contribuir para a literatura acerca do setor de serviços, considerada escassa devido à heterogeneidade desse setor. Em primeiro momento, procura-se analisar o hiato salarial entre os setores através da decomposição proposta por Oaxaca (1973) e Blinder (1973). Após, utiliza-se o método de regressão RIF (Recentered Influence Function) de Firpo et al. (2007) com o objetivo de se obter estimativas por quantis de renda. Uma análise preliminar da distribuição da massa de salários entre esses dois setores revelou que o setor de serviços se encontra um pouco mais a direita na curva de distribuição, indicando que esse setor possui um número de expressivo de trabalhadores recebendo salários maiores daqueles da indústria. Constatou-se, também, que na decomposição salarial pela média o hiato salarial se mantém favorável aos trabalhadores do setor de serviços nos três anos analisados. No entanto, esse diferencial revelou-se maior em 2004. Apesar disso, adecomposição por quantis indicou que o diferencial de renda entre os setores se mantém favorável ao setor de serviços somente para os 75º e 90º quantis, contudo, as diferenças observadas nesses quantis se revelaram decrescentes na década analisada. O sinal negativo do efeito composição nos quantis que o setor de serviços remunera melhor indicou que os indivíduos empregados nesse setor possuem características mais produtivas relacionadas ao mercado de trabalho comparado ao setor de indústria. Já o sinal do efeito estrutura sinalizou que os retornos das características dos trabalhadores do setor de indústria foram menores que o retorno adquirido pelo outro setor. Nos demais quantis de renda, o setor de indústria foi o responsável por remunerar melhor os trabalhadores. Somente o 25º quantil apresentou crescimento do hiato nesse período. Para ambos os setores, ramos de alta tecnologia remuneram melhor para todos os quantis
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2017
- Data da defesa: 18.04.2017
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ABNT
LACERDA, Luciana Pacheco Trindade. Diferenças de rendimento entre os setores de serviços e de indústria no Brasil: uma análise de decomposição a partir dos dados da PNAD. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11132/tde-17082017-142038/. Acesso em: 24 fev. 2026. -
APA
Lacerda, L. P. T. (2017). Diferenças de rendimento entre os setores de serviços e de indústria no Brasil: uma análise de decomposição a partir dos dados da PNAD (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11132/tde-17082017-142038/ -
NLM
Lacerda LPT. Diferenças de rendimento entre os setores de serviços e de indústria no Brasil: uma análise de decomposição a partir dos dados da PNAD [Internet]. 2017 ;[citado 2026 fev. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11132/tde-17082017-142038/ -
Vancouver
Lacerda LPT. Diferenças de rendimento entre os setores de serviços e de indústria no Brasil: uma análise de decomposição a partir dos dados da PNAD [Internet]. 2017 ;[citado 2026 fev. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11132/tde-17082017-142038/
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