Simulação estocástica aplicada a um banco de dados sintético de cobre (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: ROCHA, MARCELO MONTEIRO DA - IGC ; TAKAFUJI, EDUARDO HENRIQUE DE MORAES - IGC ; RAMOS, GUSTAVO ZANCO - IGC
- Unidade: IGC
- DOI: 10.11606/issn.2316-9095.v17-432
- Subjects: GEOESTATÍSTICA; ANÁLISE ESTOCÁSTICA; DEPÓSITOS MINERAIS; COBRE
- Language: Português
- Abstract: Este artigo apresenta a criação de um depósito mineral sintético de cobre e a verificação de sua adequação para a avaliação de métodos geoestatísticos, uma vez que é possível comparar os resultados obtidos com os valores reais. Essa verificação foi realizada a partir da amostragem do depósito. A criação desse tipo de modelo é essencial à quantificação da qualidade de métodos geoestatísticos, na mineração isso é inviável, pois nem exaurindo a mina é possível conhecer completamente o depósito. O modelo sintético criado é baseado em um modelo de depósito mineral real mineralizado a cobre, com geologia e distribuições estatística e espacial heterogêneas. O modelo reproduz um depósito com preenchimento hidrotermal de uma falha inversa e as rochas encaixantes são meta-arenitos e folhelhos dobrados. A distribuição espacial foi criada por simulação sequencial gaussiana não condicional. A amostragem do depósito sintético foi realizada na forma de sondagens com separação entre furos de aproximadamente 40 m para norte e para leste. Os furos de sonda têm direção e mergulho de aproximadamente 270/45. A análise geoestatística e a simulação estocástica foram calculadas nessa base de dados. As comparações com relação ao modelo do depósito foram realizadas pelo confronto das estatísticas descritivas dos resultados com aquelas amostrais e também com os parâmetros estatísticos do modelo sintético, além de gráficos do tipo Q-Q para comparar as distribuições derivadas da simulação com a distribuição populacional do depósito. Concluiu-se que a criação do depósito foi satisfatória, visto que os resultados obtidos por uma técnica de simulação reconhecidamente eficiente foram coerentes.
- Imprenta:
- Source:
- Título: Geologia USP. Série Científica
- ISSN: 2316-9095
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 17, n. 2, p. 247-256, 2017
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
TAKAFUJI, Eduardo Henrique de Moraes et al. Simulação estocástica aplicada a um banco de dados sintético de cobre. Geologia USP. Série Científica, v. 17, n. 2, p. 247-256, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/issn.2316-9095.v17-432. Acesso em: 13 abr. 2026. -
APA
Takafuji, E. H. de M., Rocha, M. M. da, Ramos, G. Z., & Urtiga e Silva, L. A. (2017). Simulação estocástica aplicada a um banco de dados sintético de cobre. Geologia USP. Série Científica, 17( 2), 247-256. doi:10.11606/issn.2316-9095.v17-432 -
NLM
Takafuji EH de M, Rocha MM da, Ramos GZ, Urtiga e Silva LA. Simulação estocástica aplicada a um banco de dados sintético de cobre [Internet]. Geologia USP. Série Científica. 2017 ; 17( 2): 247-256.[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2316-9095.v17-432 -
Vancouver
Takafuji EH de M, Rocha MM da, Ramos GZ, Urtiga e Silva LA. Simulação estocástica aplicada a um banco de dados sintético de cobre [Internet]. Geologia USP. Série Científica. 2017 ; 17( 2): 247-256.[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2316-9095.v17-432 - Estudo comparativo dos métodos de simulação SNESIM E FILTERSIM: aplicado a um modelo sintético de cobre
- Estudo de caso do método de simulação baseada em padrões Filtersim - aplicado a um modelo sintético de Cu-Au
- Desenvolvimento de método gráfico para representação de incerteza em isolinhas
- Estudo comparativo entre simulação sequencial gaussiana e simulação sequencial direta
- Método de multi-pontos SNESIM aplicado a um modelo sintético de Cu-Au
- Construção de um depósito sintético de Cu-Au para estudos geoestatísticos
- Simulated Block Variance for 3D Drillhole Infill
- Otimização aplicada na locação de sondagens utilizando pesquisa aleatória
- Spatio-temporal Kriging to Predict Water Table Depths from Monitoring Data in a Conservation Area at São Paulo State, Brazil
- Groundwater Level Prediction/Forecasting and Assessment of Uncertainty Using SGS and ARIMA Models: A Case Study in the Bauru Aquifer System (Brazil)
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 2845440.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
